怎么用Java哈希桶方式解决哈希冲突

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一. 实现形式一（键值对只能为整数）

我们可以先实现一个比较简单的哈希表，使用java中解决哈希冲突的方法，即哈希桶（开散列）方式实现，其中注意：

• 可以使用内部类方式定义节点

• 负载因子默认为0.75

• 因为我们使用的是哈希桶方式解决哈希冲突，所以在我们扩容成功之后，原来桶中的数据得重新哈希计算出新的位置，不然就和原来桶中的数据的位置不一样了

相关代码如下

public class HashBucket {    static class Node {//使用内部类方式定义节点        public int key;        public int val;        public Node next;        public Node(int key, int val) {            this.key = key;            this.val = val;        }    }    private Node[] array;    public int usedSize;    public HashBucket() {        this.array = new Node[10];        this.usedSize = 0;    }    public void put(int key,int val) {//存放数据        //1、确定下标        int index = key % this.array.length;        //2、遍历这个下标的链表        Node cur = array[index];        while (cur != null) {            //更新val            if(cur.key == key) {                cur.val = val;                return;            }            cur = cur.next;        }        //3、cur == null   当前数组下标的链表中没有key        Node node = new Node(key,val);        node.next = array[index];        array[index] = node;        this.usedSize++;        //4、判断当前有没有超过负载因子        if(loadFactor() >= 0.75) {//负载因子我们认为0.75            //扩容            resize();        }    }    public int get(int key) {//取出数据        //以什么方式存储的  那就以什么方式取        int index = key % this.array.length;        Node cur = array[index];        while (cur != null) {            if(cur.key == key) {                return cur.val;            }            cur = cur.next;        }        return -1;    }    public double loadFactor() {//计算负载因子        return this.usedSize*1.0 / this.array.length;    }    public void resize() {//扩容函数        //自己创建新的2倍数组        Node[] newArray = new Node[2*this.array.length];        //遍历原来的哈希桶        //最外层循环 控制数组下标        for (int i = 0; i < this.array.length; i++) {            Node cur = array[i];            Node curNext = null;            while (cur != null) {                //记录cur.next                curNext = cur.next;                //在新的数组里面的下标                int index = cur.key % newArray.length;                //进行头插法                cur.next = newArray[index];                newArray[index] = cur;                cur = curNext;            }        }        this.array = newArray;    }

二. 实现方式二（改进版）

上面我们实现的哈希表中的键值对只能存放整型数据，但若是比较复杂的类型，例如字符串，对象等等，此时就需要用到泛型了。其中注意：

• 同样可以使用内部类方式定义节点类型

• 使用泛型

• 将泛型转换成整数时要用到hashCode方法

• 利用对象哈希值确定下标，为了防止哈希值太大，应该让其%数组的长度

• 遍历数组下标时，利用equals方法比较key是否相同

• 存放自定义的数据类型时，一定要重写hashcode和equals方法

相关代码如下

class Person {    public String id;    public Person(String id) {        this.id = id;    }    @Override    public String toString() {        return "Person{" +                "id='" + id + '\'' +                '}';    }    @Override    public boolean equals(Object o) {        if (this == o) return true;        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;        Person person = (Person) o;        return Objects.equals(id, person.id);    }    @Override    public int hashCode() {        return Objects.hash(id);    }}public class HashBuck2 {    static class Node {        public K key;        public V val;        public Node next;        public Node(K key,V val) {            this.key = key;            this.val = val;        }    }    public Node[] array = (Node[]) new Node[10];    public int usedSize;    public void put(K key,V val) {        //通过hashcode方法定位数组的下标        int hash = key.hashCode();        int index = hash % this.array.length;        Node cur = array[index];        while (cur != null) {            //equals 起的作用是遍历当前数组下标的key是否相同            if(cur.key.equals(key)) {                cur.val = val;            }            cur = cur.next;        }        Node node = new Node<>(key,val);        node.next = array[index];        array[index] = node;        this.usedSize++;    }    public V get(K key) {        int hash = key.hashCode();        int index = hash % this.array.length;        Node cur= array[index];        while (cur != null) {            if(cur.key.equals(key)) {                return cur.val;            }            cur = cur.next;        }        return null;    }

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