Python中怎么搭建AI开发环境

1. 依赖环境

• python 版本：python 3.x
• 编辑器：jupyter notebook
• python依赖包：
• numpy
• pandas
• sklearn

2. 环境安装

2.1 Anaconda

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda具有如下特点：

• 开源
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

• conda包
• 环境管理器
• 1,000+开源库

个人理解：Anaconda的出现主要是因为Windows下某些Python包不好安装，

所以将许多Python开源包集成起来，便于安装

2.2 安装方式选择

• 离网环境：离网环境下使用Anaconda进行安装
• 在网环境：
• Windows ：使用Anaconda进行安装
• Linux：使用python原生包进行安装
• Mac：使用Python原生包进行安装

3. Win下安装演示

鉴于大部分人使用Windows进行开发，这里以Win10环境进行安装演示：

1. 下载Anaconda安装包

   从Anaconda官网下载windows版Anaconda安装包。

   Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/

   例如，我下载的为Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

2. 点击exe文件进行安装

   和安装windows exe文件一样，点击下一步，一步一步安装即可。