Python中yield返回生成器的方法是什么

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一、迭代器

逐项读取列表，称为迭代。

mylist = [1, 2, 3]for i in mylist: # 可迭代对象    print(i)

列表解析式同样是一个迭代器。

mylist = [x*x for x in range(3)]for i in mylist:    print(i)'''014'''

所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。

但是，迭代器所有的值都存储在内存中，十分浪费内存。

因此有了生成器的概念。

二、生成器

生成器是一种迭代器，这种迭代器只能迭代一次。

生成器不会一次性存储所有的值，而是会动态的生成值。

mygenerator = (x*x for x in range(3))for i in mygenerator:    print(i)

生成器只可执行一次，再次执行时不会输出任何东西。

三、yield

1.例子一

yield 类似于 return 关键字，只是函数将返回一个生成器。

# 创建生成器def createGenerator():    mylist = range(10)    for i in mylist:        print(i) # 验证函数调用时并无执行        yield i*imygenerator = createGenerator()    print(mygenerator) # # 使用生成器for i in mygenerator:    print(i)# 再次执行 返回为空 没有值了

函数将返回一组只需要读取一次的值，可以大大的提升代码性能。

在调用函数时，函数体中的代码并不会执行，函数只返回生成器对象。

代码每次从使用生成器时停止的地方继续。

2.例子二

#Python学习交流群：531509025# 学习另外一个例子def foo():    print("starting...")    while True:        res = yield 4 # 函数并不真正执行        print("res:", res)g = foo() # 得到一个生成器对象print(next(g)) # 真正执行print("*"*20)print(next(g)) # 从上一次停止的地方继续执行'''starting...4********************res: None4'''print(g.send(7))

执行 yield 之后，才会跳出 while 循环。

next 函数用于执行下一步操作。

send 函数用于发送一个参数给生成器。且 send 方法中包含 next 方法。

感谢各位的阅读，以上就是"Python中yield返回生成器的方法是什么"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中yield返回生成器的方法是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！