怎么实现Opencv马赛克和毛玻璃效果与图片融合

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1.马赛克效果

马赛克的基本原理就是，用某一个区域的某一个像素点替代这个区域所有的像素点，从而导致图片出现模糊的效果，如下：

import cv2# 马赛克效果img = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]flag = 2   # 系数，系数越小，马赛克的效果越不明显for m in range(26,height):    for n in range(140,880):        if m%flag==0 and n%flag==0:            for i in range(0,flag):                for j in range(0,flag):                    (b,g,r) = img[m,n]                    img[i+m,j+n] = (b,g,r)cv2.imshow('dst',img)cv2.waitKey(0)

2. 毛玻璃效果

import cv2import numpy as npimport random# 毛玻璃效果img = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)for i in range(height-8):    for j in range(width-8):        index = int(random.random()*8)  # 生成0-8之间的随机数(不包括8)        dst[i, j] = img[i+index,j+index]cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)

3. 图片的融合

就是将两张图片融合到一张图片上，即可看到第一张图片的效果，也可以看到第二张图片的效果。

import cv2img_1 = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1)img_2 = cv2.imread(filename='../huanghe.jpg',flags=1)imgInfo = img_1.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]# roiroi = 0.5dst = cv2.addWeighted(img_1,roi,img_2,(1-roi),0)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)

算法实现

import cv2import numpy as npimg_1 = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1)img_2 = cv2.imread(filename='../huanghe.jpg',flags=1)imgInfo = img_1.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]# roiroi = 0.5dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)for i in range(height):    for j in range(width):        (b1,g1,r1) = img_1[i,j]        (b2,g2,r2) = img_2[i,j]        dst[i,j] = (int(b1*roi+b2*(1-roi)),int(g1*roi+g2*(1-roi)),int(r1*roi+r2*(1-roi)))cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)

到此，关于"怎么实现Opencv马赛克和毛玻璃效果与图片融合"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！