数据提取时用xpath还是正则表达式呢

这篇文章给大家分享的是有关数据提取时用xpath还是正则表达式呢的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

xpath和正则表达式是数据提取时最常用的两种方法，究竟用哪个好呢？

测试代码如下所示，实验目标是同一HTML文档，分别使用webscrpaing库中的xpath，lxml库中的xpath以及正则表达式提取100次，统计各方法的用时：

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1. # coding: utf-8

2. # xpath_speed_test.py

3. import re

4. import time

5. from lxml import etree

6. from webscraping import common, download, xpath

7. TEST_TIMES = 100

8. def test():

9. url = 'http://hotels.ctrip.com/international/washington26363'

10. html = download.Download().get(url)

11. html = common.to_unicode(html)

12. # 测试webscraping库的xpath提取速度

13. start_time = time.time()

14. for i in range(TEST_TIMES):

15. for hid, hprice in zip(xpath.search(html, '//div[@class="hlist_item"]/@id'), xpath.search(html, '//div[@class="hlist_item_price"]/span')):

16. #print hid, hprice

17. pass

18. end_time = time.time()

19. webscraping_xpath_time_used = end_time - start_time

20. print '"webscraping.xpath" time used: {} seconds.'.format(webscraping_xpath_time_used)

21. # 测试lxml库xpath提取速度

22. start_time = time.time()

23. for i in range(TEST_TIMES):

24. root = etree.HTML(html)

25. for hlist_div in root.xpath('//div[@class="hlist_item"]'):

26. hid = hlist_div.get('id')

27. hprice = hlist_div.xpath('.//div[@class="hlist_item_price"]/span')[].text

28. #print hid, hprice

29. pass

30. end_time = time.time()

31. lxml_time_used = end_time - start_time

32. print '"lxml" time used: {} seconds.'.format(lxml_time_used)

33. # 测试正则表达式的速度

34. start_time = time.time()

35. for i in range(TEST_TIMES):

36. for hid, hprice in zip(re.compile(r'class="hlist_item" id="(\d+)"').findall(html), re.compile(r'

    ¥([\d\.]+)').findall(html)):

37. #print hid, hprice

38. pass

39. end_time = time.time()

40. re_time_used = end_time - start_time

41. print '"re" time used: {} seconds.'.format(re_time_used)

42. if __name__ == '__main__':

43. test()

运行结果如下：

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1. "webscraping.xpath" time used: 100.677000046 seconds.

2. "lxml" time used: 2.09100008011 seconds.

3. "re" time used: 0.138999938965 seconds.

结果很震撼：

• 正则表达式只用了0.14秒；

• lxml的xpath用了2.1秒；

• webscraping的xpath用了101秒！

由于xpath简单而且灵活，我们在爬虫开发的时候一般都会首选，但是通过这个实验发现它的效率远低于正则表达式，尤其是webscrpaing库中的xpath速度更是慢得恐怖。

因此，在我们的爬虫开发过程中，应该首选正则表达式，如果用正则表达式实在难于实现，再考虑xpath，另外，在使用xpath的时候一定要选用高效的库，比如lxml。特别是在数据量特别大的时候，效率显得尤为重要。

感谢各位的阅读！关于"数据提取时用xpath还是正则表达式呢"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！