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如何解决PyTorch中的No module named models

发表于：2026-11-03 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月03日，如何解决PyTorch中的No module named models，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。软硬件环境ubunt

千家信息网最后更新 2026年11月03日如何解决PyTorch中的No module named models

如何解决PyTorch中的No module named models，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

软硬件环境

ubuntu 18.04 64bit
anaconda with 3.7
nvidia gtx 1070Ti
cuda 10.1
pytorch 1.5

问题

在使用pytorch深度学习框架训练出来的模型文件，在另外的工程中使用，经常会碰到如下的错误

  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 593, in load    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 773, in _legacy_load    result = unpickler.load()ModuleNotFoundError: No module named 'models'

解决方法

其实这个问题，在pytorch的官方文档中就有提到，如下

上面这种方法呢是推荐的做法，在执行torch.save和torch.load时，操作的都是模型的参数，这样移植起来非常的方便

而下面的方法则是针对整个模型，在训练模型的时候，会将本地的class和目录结构都写入到模型中。很多开源项目在模型训练完成后也是采用这样的方法来保存，因此，当在你自己的项目中去使用这样的模型时，往往就会遇到上面出现的问题，解决的方法就是在你的项目中保持原有项目的必要结构，如相应的class和模块