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golang刷leetcode技巧之如何解决节点间通路问题

发表于：2026-11-03 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月03日，这篇文章将为大家详细讲解有关golang刷leetcode技巧之如何解决节点间通路问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。节点间通路。给定有向图，设计一个
千家信息网最后更新 2026年11月03日golang刷leetcode技巧之如何解决节点间通路问题

这篇文章将为大家详细讲解有关golang刷leetcode技巧之如何解决节点间通路问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

节点间通路。给定有向图，设计一个算法，找出两个节点之间是否存在一条路径。

示例1:

输入：n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2

输出：true

示例2:

输入：n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1, 3], [1, 4], [1, 3], [2, 3], [3, 4]], start = 0, target = 4

输出 true

提示：

节点数量n在[0, 1e5]范围内。

节点编号大于等于 0 小于 n。

图中可能存在自环和平行边。

解题思路

1，图相关的问题，一般广度优先遍历或者深度优先遍历即可解决

2，广度优先遍历借助对接，深度优先遍历借助栈，或者递归

3，针对寻找联通路径，广度优先遍历比较简单

4，为了表示方便，可以先把图转成邻接矩阵

代码实现

func findWhetherExistsPath(n int, graph [][]int, start int, target int) bool {    adj:=make([][]int,n)
  for i:=0;i    adj[graph[i][0]]=append(adj[graph[i][0]],graph[i][1])  }     var q queue  q.push(start)   // fmt.Println(adj,q.isEmpty())   for !q.isEmpty(){       y:=q.pop()       for _,x:=range adj[y]{           //fmt.Println(q,x,y)           if x==target{               return true           }           q.push(x)       }   }   return false}
type queue struct{    data []int}
func (q *queue)push(x int){    q.data=append(q.data,x)}
func(q* queue)pop()int{    x:=q.data[0]    q.data=q.data[1:]    return x}
func(q *queue)isEmpty()bool{    return len(q.data)==0}

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