如何分析python二叉树的层次遍历
发表于:2025-12-04 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月04日,本篇文章为大家展示了如何分析python二叉树的层次遍历,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。二叉树的层次遍历介绍107. 二叉树的层次遍历 II题目
千家信息网最后更新 2025年12月04日如何分析python二叉树的层次遍历
本篇文章为大家展示了如何分析python二叉树的层次遍历,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
二叉树的层次遍历
介绍
107. 二叉树的层次遍历 II
题目
给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回其自底向上的层次遍历为:
[ [15,7], [9,20], [3]]
思路
广度优先搜索
树的层次遍历可以使用广度优先搜索实现。从根节点开始搜索,每次遍历同一层的全部节点,使用一个列表存储该层的节点值
如果要求从上到下输出每一层的节点值,做法是很直观的,在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的尾部。这道题要求从下到上输出每一层的节点值,只要对上述操作稍作修改即可:在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的头部
代码
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { public List> levelOrderBottom(TreeNode root) { //结果 List> levelOrder = new LinkedList>(); if(root == null){ return levelOrder; } Queue queue = new LinkedList(); queue.offer(root); //广度搜索 while(!queue.isEmpty()){ List level = new ArrayList(); int size = queue.size(); for(int i = 0; i < size; i++){ TreeNode node = queue.poll(); level.add(node.val); if(node.left != null){ queue.offer(node.left); } if(node.right != null){ queue.offer(node.right); } } //每次都插入到第一个位置 levelOrder.add(0,level); } return levelOrder; }}
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节点
层次
搜索
广度
结果
存储
分析
内容
所在
技能
知识
输出
简明
直观
简明扼要
代码
位置
做法
叶子
头部
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