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python 中排序算法有哪些

发表于：2025-12-03 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年12月03日，本篇文章为大家展示了python 中排序算法有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简

千家信息网最后更新 2025年12月03日python 中排序算法有哪些

本篇文章为大家展示了python 中排序算法有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。

伪代码

函数 冒泡排序 输入 一个数组名称为array 其长度为length     i 从 1 到 (length - 1)         j 从 0 到 (length - 1 - i)             如果 array[j] > array[j + 1]                 交换 array[j] 和 array[j + 1] 的值             如果结束         j循环结束     i循环结束 函数结束


def bubble_sorted(iterable):    new_list = list(iterable)    list_len = len(new_list)    for i in range(list_len):        for j in range(list_len - i - 1):            if new_list[j] > new_list[j + 1]:                new_list[j], new_list[j + 1] = new_list[j + 1], new_list[j]    return new_list

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

  def selection_sort(alist):    n = len(alist)    for i in range(n-1):
        min_index = i        for j in range(i+1,n):            if alist[j] < alist[min_index]:                min_index = j                        if min_index !=i:            alist[i] ,alist[min_index] = alist[min_index] ,alist[i]    return alist
alist= [463,25,434,768,332,6657,34343,67]result=selection_sort(alist=alist) print(result)

选择排序的示例动画。红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置。

插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

 def insert_sort(alist):    for i in range(1,len(alist)):                for j in range(i,0,-1):                    if alist[j]

快速排序的基本步骤是什么：

1、判断输入参数的合法性

2、把数组的第一个数据作为比较的原点，比该数据小的数据排列在左边，比该数据大的数据排列在右边

3、按照（2）的方法分别对左边的数组和右边的数据进行和（2）一样的数据排列

def quick_sort(data):        """快速排序"""        if len(data) >= 2:  # 递归入口及出口                mid = data[len(data)//2]  # 选取基准值，也可以选取第一个或最后一个元素                left, right = [], []  # 定义基准值左右两侧的列表                data.remove(mid)  # 从原始数组中移除基准值                for num in data:                        if num >= mid:                                right.append(num)                        else:                                left.append(num)                return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)        else:                return data # 示例：array = [2,3,5,7,1,4,6,15,5,2,7,9,10,15,9,17,12]print(quick_sort(array))# 输出为[1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 12, 15, 15, 17]

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