Python中集合Set怎么用

这篇文章给大家分享的是有关Python中集合Set怎么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

在数学中，对集合的严格定义可能是抽象的且难以掌握。但实际上可以将集合简单地认为是定义明确的不同对象的集合，通常称为元素或成员。

Python 提供了一个内置的集合类型来将对象分组到一个集合中。集合与其他对象类型的区别在于可以对执行的独特操作。

定义一个集合

集合是无序的，并且元素是唯一的，集合本身可以修改，但集合中包含的元素必须是不可变类型。

构建集合的方式

# 构建的set数据会自动进行去重x = set()# list方式>>> x = set(['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'])>>> x{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}# tuple方式>>> x = set(('foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'))>>> x{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}# 字符串方式>>> s = 'quux'>>> list(s)['q', 'u', 'u', 'x']>>> set(s){'x', 'u', 'q'}

集合元素set后自动排序并且元素必须是不可变的。

>>> x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159}>>> x{42, 'foo', 3.14159, (1, 2, 3)}# list和dict不能被set>>> a = [1, 2, 3]>>> {a}Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     {a}TypeError: unhashable type: 'list'>>> d = {'a': 1, 'b': 2}>>> {d}Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     {d}TypeError: unhashable type: 'dict'

集合的大小和成员资格

方法 len() 、in 、 not in 的应用。

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> len(x)3>>> 'bar' in xTrue>>> 'qux' in xFalse

集合的9种操作

计算集合并集

# x1.union(x2[, x3 ...])# x1 | x2 [| x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1 | x2{'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}>>> x1.union(x2){'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}# 更多的集合并集操作>>> a = {1, 2, 3, 4}>>> b = {2, 3, 4, 5}>>> c = {3, 4, 5, 6}>>> d = {4, 5, 6, 7}>>> a.union(b, c, d){1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}>>> a | b | c | d{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

计算集合交集

# x1.intersection(x2[, x3 ...])# x1 & x2 [& x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1.intersection(x2){'baz'}>>> x1 & x2{'baz'}# 更多的集合交集操作>>> a = {1, 2, 3, 4}>>> b = {2, 3, 4, 5}>>> c = {3, 4, 5, 6}>>> d = {4, 5, 6, 7}>>> a.intersection(b, c, d){4}>>> a & b & c & d{4}

计算集合之间差异

# x1.difference(x2[, x3 ...])# x1 - x2 [- x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1.difference(x2){'foo', 'bar'}>>> x1 - x2{'foo', 'bar'}# 更多的集合差异操作>>> a = {1, 2, 3, 30, 300}>>> b = {10, 20, 30, 40}>>> c = {100, 200, 300, 400}>>> a.difference(b, c){1, 2, 3}>>> a - b - c{1, 2, 3}

计算集合间对称差

# x1.symmetric_difference(x2)# x1 ^ x2 [^ x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1.symmetric_difference(x2){'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}>>> x1 ^ x2{'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}# 更多的集合对称差操作>>> a = {1, 2, 3, 4, 5}>>> b = {10, 2, 3, 4, 50}>>> c = {1, 50, 100}>>> a ^ b ^ c{100, 5, 10}

计算后集合中是否有包含前集合的元素

# x1.isdisjoint(x2)>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1.isdisjoint(x2)False>>> x2 - {'baz'}{'quux', 'qux'}>>> x1.isdisjoint(x2 - {'baz'})True# x1.isdisjoint(x2)是True，那么x1 & x2是空集>>> x1 = {1, 3, 5}>>> x2 = {2, 4, 6}>>> x1.isdisjoint(x2)True>>> x1 & x2set()

计算一个集合是否是另一个集合的子集

# x1.issubset(x2)# x1 <= x2>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1.issubset({'foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'})True>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1 <= x2False# 一个集合被认为是它自身的一个子集>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}>>> x.issubset(x)True>>> x <= xTrue

计算一个集合是否是另一个集合的真子集

# x1 < x2>>> x1 = {'foo', 'bar'}>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1 < x2True>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1 < x2False# 子集与真子集的判断>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}>>> x <= xTrue>>> x < xFalse

计算一个集合是否是另一个集合的超集

# x1.issuperset(x2)# x1 >= x2>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1.issuperset({'foo', 'bar'})True>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}>>> x1 >= x2False# 集合被认为是本身的一个子集，默认为自身超集>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}>>> x.issuperset(x)True>>> x >= xTrue

计算一个集合是否是另一个集合的正确超集

# x1 > x2>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'bar'}>>> x1 > x2True>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1 > x2False# 集合不是其自身的正确超集>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}>>> x > xFalse

集合的9种修改

尽管集合中包含的元素必须是不可变类型，但集合本身可以修改。

update计算并集

# x1.update(x2[, x3 ...])# x1 |= x2 [| x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}>>> x1 |= x2>>> x1{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}>>> x1.update(['corge', 'garply'])>>> x1{'qux', 'corge', 'garply', 'foo', 'bar', 'baz'}

intersection_update 计算交集

# x1.intersection_update(x2[, x3 ...])# x1 &= x2 [& x3 ...]>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}>>> x1 &= x2>>> x1{'foo', 'baz'}>>> x1.intersection_update(['baz', 'qux'])>>> x1{'baz'}

difference_update 按差异修改被处理集合

>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}>>> x1 -= x2>>> x1{'bar'}>>> x1.difference_update(['foo', 'bar', 'qux'])>>> x1set()

symmetric_difference_update 按对称差修改被处理集合

# x1.symmetric_difference_update(x2)# x1 ^= x2>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}>>> x1 ^= x2>>> x1{'bar', 'qux'}>>> >>> x1.symmetric_difference_update(['qux', 'corge'])>>> x1{'bar', 'corge'}

add 元素添加到集合中

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x.add('qux')>>> x{'bar', 'baz', 'foo', 'qux'}

remove 集合中移除一个元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x.remove('baz')>>> x{'bar', 'foo'}# 如果元素步存在则引发异常>>> x.remove('qux')Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     x.remove('qux')KeyError: 'qux'

discard 集合中移除一个元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x.discard('baz')>>> x{'bar', 'foo'}>>> x.discard('qux')>>> x{'bar', 'foo'}

pop 集合中移除一个随机元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x.pop()'bar'>>> x{'baz', 'foo'}>>> x.pop()'baz'>>> x{'foo'}>>> x.pop()'foo'>>> xset()>>> x.pop()Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     x.pop()KeyError: 'pop from an empty set'

clear 清空集合

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}>>> x{'foo', 'bar', 'baz'}>>> >>> x.clear()>>> xset()

被冻结集合

freezeset 为 Python的内置类型，不可变、不可操作。

>>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])>>> xfrozenset({'foo', 'baz', 'bar'})>>> len(x)3>>> x & {'baz', 'qux', 'quux'}frozenset({'baz'})

尝试修改 freezeset 的方法会失败

>>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])>>> x.add('qux')Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     x.add('qux')AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'>>> x.pop()Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     x.pop()AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'pop'>>> x.clear()Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     x.clear()AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'clear'>>> xfrozenset({'foo', 'bar', 'baz'})

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