基于Python怎么用Faker批量测试数据

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测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。

脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv

在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据–从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文

以下为详细脚本：

import csvfrom faker import Fakerimport datetimefake = Faker(['zh_CN'])file = open("test_data.csv","w",newline="")

创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)

fwrite = csv.writer(file)

获取写文件的对象：

fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])

写入标题头：

for i in range(9999):    user_name = fake.name()    phone = fake.phone_number()    card_id = fake.ssn()    company = fake.company()    addr = fake.address()    bank_card = fake.credit_card_number()    title = fake.job()    email = fake.email()    fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])

写入一行一行的数据：

file.close()

效果预览：

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