OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸

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目录

• 函数原型

• 参数说明

• 测试代码

函数原型

int getOptimalDFTSize(int vecsize);

参数说明

int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。

测试代码

#include#include#includeusing namespace std;using namespace cv; cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src); int main(void){        Mat test = imread("liu.jpg", 0);        cv::Mat result=image_make_border(test);         imshow("original", test);        imshow("result", result/255);        waitKey(0);        system("pause");        return 0;} // 图像边界处理cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src){        cout << "src row:" << src.rows << endl;        cout << "src col:" << src.cols << endl;        int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度        int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度        cout << "w:" << w << endl;        cout << "h:" << h << endl;        cv::Mat padded;        // 常量法扩充图像边界，常量 = 0        cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));        padded.convertTo(padded, CV_32FC1);         return padded;}

测试效果

图1 原图

图2 扩充后图像

图3 尺寸变化

该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~

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