ES中怎么添加 IK 分词器

ES中怎么添加 IK 分词器，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

1.下载IK分词器，一定要注意和ES的版本一致

2 .下载之后放到 ES 的 \plugins 目录下面去 重启 ES 服务

测试：http://localhost:9200/blog1/_analyze

{   "text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "ik_max_word"}

结果：

{    "tokens": [        {            "token": "中华人民共和国",            "start_offset": 0,            "end_offset": 7,            "type": "CN_WORD",            "position": 0        },        {            "token": "中华人民",            "start_offset": 0,            "end_offset": 4,            "type": "CN_WORD",            "position": 1        },        {            "token": "中华",            "start_offset": 0,            "end_offset": 2,            "type": "CN_WORD",            "position": 2        },        {            "token": "华人",            "start_offset": 1,            "end_offset": 3,            "type": "CN_WORD",            "position": 3        },        {            "token": "人民共和国",            "start_offset": 2,            "end_offset": 7,            "type": "CN_WORD",            "position": 4        },        {            "token": "人民",            "start_offset": 2,            "end_offset": 4,            "type": "CN_WORD",            "position": 5        },        {            "token": "共和国",            "start_offset": 4,            "end_offset": 7,            "type": "CN_WORD",            "position": 6        },        {            "token": "共和",            "start_offset": 4,            "end_offset": 6,            "type": "CN_WORD",            "position": 7        },        {            "token": "国",            "start_offset": 6,            "end_offset": 7,            "type": "CN_CHAR",            "position": 8        },        {            "token": "mn",            "start_offset": 7,            "end_offset": 9,            "type": "ENGLISH",            "position": 9        }    ]}

1. ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,国歌"，适合 Phrase 查询。

# 测试分词器GET _analyze{  "analyzer": "ik_smart",  "text": "我爱你中国"}GET _analyze{  "analyzer": "ik_max_word",  "text": "我爱你中国"}# 存储数据PUT /test3/_doc/1{  "name":"施爷",  "age":13,  "birth":"2020-07-05"}# 修改数据 (全部修改，birth没有会被删除)PUT /test3/_doc/1{  "name":"施爷222",  "age":13}# 修改数据，只会修改name这个属性，别的不会变POST /test3/_doc/1/_update{  "doc":{    "name":"我是用post方式进行了修改"  }}# 获取对象结构GET /test3# 通过id来获取文档GET /test3/_doc/1# 查看数据库中全部存储的统计信息GET _cat/indices?v# 删除数据DELETE /test3/_doc/1# 存储，跟新数据PUT /shiye/user/6{  "name":"shiye施爷成绩好",  "age":30,  "desc":"一看操作猛如虎，一战战绩0-5",  "tags":["靓仔","旅游","爬山"]}# 通过id来查询数据GET /shiye/user/A001 # 通过名称搜索 GET /shiye/user/_search?q=name:shiye  # 通过构建复杂查询,查询指定属性_source GET /shiye/user/_search {   "query": {     "match": {       "name": "shiye"     }   },   "_source":["name","desc","age"] }# must查询 相当于 andGET /shiye/user/_search{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "name": "shiye"          }        },{          "match": {            "name": "施爷"          }        }      ]    }  }}# should 查询，相当于orGET /shiye/user/_search{  "query": {    "bool": {      "should": [        {          "match": {            "name": "shiye"          }        },{          "match": {            "name": "施爷"          }        }      ]    }  }}# 加上 must+filter GET /shiye/user/_search{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "name": "shiye"          }        }      ],      "filter": {        "range": {          "age": {            "gte": 20,            "lte": 40          }        }      }    }  }}# 查询 tags 中匹配到山的GET /shiye/user/_search{  "query": {    "match": {      "tags": "山"    }  }}#############测试 text,keyword ################ text     可以分词# keyword  不分词# 指定索引各个字段的创建规则PUT testdb{  "mappings": {    "properties":{      "name":{        "type":"text"      },      "desc":{        "type": "keyword"      }    }  }}# 添加数据PUT testdb/_doc/2{  "name":"武松",  "desc":"打老虎"}# 查询GET testdb/_search{  "query": {    "match": {      "desc": "军事"    }  }}#查询+高亮GET testdb/_search{  "query": {    "match": {      "name": "施"    }  },  "highlight": {    "pre_tags": "
",     "post_tags": "
",     "fields": {"name":{}}  }}

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