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matlab三维路径规划的方法是什么

发表于：2025-12-04 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月04日，今天小编给大家分享一下matlab三维路径规划的方法是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我
千家信息网最后更新 2025年12月04日matlab三维路径规划的方法是什么

今天小编给大家分享一下matlab三维路径规划的方法是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

%% 清空环境
clc
clear
%% 数据初始化
%下载数据
load HeightData HeightData

%网格划分
LevelGrid=10;
PortGrid=21;

%起点终点网格点
starty=10;starth=4;
endy=8;endh=5;
m=1;
%算法参数
PopNumber=10; %种群个数
BestFitness=[]; %最佳个体

%初始信息素
pheromone=ones(21,21,21);

%% 初始搜索路径
[path,pheromone]=searchpath(PopNumber,LevelGrid,PortGrid,pheromone, ...
HeightData,starty,starth,endy,endh);
fitness=CacuFit(path); %适应度计算
[bestfitness,bestindex]=min(fitness); %最佳适应度
bestpath=path(bestindex,:); %最佳路径
BestFitness=[BestFitness;bestfitness]; %适应度值记录
%% 信息素更新
rou=0.2;
cfit=100/bestfitness;
for i=2:PortGrid-1
pheromone(i,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))= ...
(1-rou)*pheromone(i,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))+rou*cfit;
end
%% 循环寻找最优路径
for kk=1:100
%% 路径搜索
[path,pheromone]=searchpath(PopNumber,LevelGrid,PortGrid,...
pheromone,HeightData,starty,starth,endy,endh);
%% 适应度值计算更新
fitness=CacuFit(path);
[newbestfitness,newbestindex]=min(fitness);
if newbestfitness
bestfitness=newbestfitness;
bestpath=path(newbestindex,:);
end
BestFitness=[BestFitness;bestfitness];
%% 更新信息素
cfit=100/bestfitness;
for i=2:PortGrid-1
pheromone(i,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))=(1-rou)* ...
pheromone(i,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))+rou*cfit;
end
end

%% 最佳路径
for i=1:21
a(i,1)=bestpath(i*2-1);
a(i,2)=bestpath(i*2);
end
figure(1)
x=1:21;
y=1:21;
[x1,y1]=meshgrid(x,y);
mesh(x1,y1,HeightData)
axis([1,21,1,21,0,2000])
hold on
k=1:21;
plot3(k(1)',a(1,1)',a(1,2)'*200,'--o','LineWidth',2,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor','g',...
'MarkerSize',10)
plot3(k(21)',a(21,1)',a(21,2)'*200,'--o','LineWidth',2,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor','g',...
'MarkerSize',10)
text(k(1)',a(1,1)',a(1,2)'*200,'S');
text(k(21)',a(21,1)',a(21,2)'*200,'T');
xlabel('km','fontsize',12);
ylabel('km','fontsize',12);
zlabel('m','fontsize',12);
title('三维路径规划空间','fontsize',12)
set(gcf, 'Renderer', 'ZBuffer')
hold on
plot3(k',a(:,1)',a(:,2)'*200,'--o')
%% 适应度变化
figure(2)
plot(BestFitness)
title('最佳个体适应度变化趋势')
xlabel('迭代次数')
ylabel('适应度值')

以上就是"matlab三维路径规划的方法是什么"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注行业资讯频道。

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