如何浅谈MySQL中的group by

今天就跟大家聊聊有关如何浅谈MySQL中的group by，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1、前言

MySQL的group by用于对查询的数据进行分组；此外MySQL提供having子句对分组内的数据进行过滤。

MySQL提供了许多select子句关键字，

它们在语句中的顺序如下所示：

2、准备user表

准备一张user表，其DDL和表数据如下所示

SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for user-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user`  (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',  `nation` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '民族',  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',  `height` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '身高',  `sex` smallint(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of user-- ----------------------------INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', '汉族', 18, 180, 1);INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', '回族', 20, 175, 1);INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', '维吾尔族', 45, 168, 0);INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', '蒙古族', 18, 177, 1);INSERT INTO `user` VALUES (5, '赵六', '汉族', 16, 184, 0);INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', '维吾尔族', 27, 192, 1);

user表中数据如下所示：

mysql> select * from user;+----+--------+----------+------+--------+------+| id | name   | nation   | age  | height | sex  |+----+--------+----------+------+--------+------+|  1 | 李子捌 | 汉族     |   18 |    180 |    1 ||  2 | 张三   | 回族     |   20 |    175 |    1 ||  3 | 李四   | 维吾尔族 |   45 |    168 |    0 ||  4 | 王五   | 蒙古族   |   18 |    177 |    1 ||  5 | 赵六   | 汉族     |   16 |    184 |    0 ||  6 | 田七   | 维吾尔族 |   27 |    192 |    1 |+----+--------+----------+------+--------+------+6 rows in set (0.00 sec)

2.1 group by规则

使用group by之前需要先了解group by使用的相关规则

• group by子句置于where之后，order by子句之前

• having 子句置于group by 之后，order by子句之前

• group by子句中的每个列都必须是select的检索列或者有效表达式，不能使用聚集函数

• select中使用的表达式，在group by子句中必须出现，并且不能使用别名

• group by分组的数据中包含null值，null值被分为一组

• group by子句可以嵌套，嵌套的分组在最后分组上汇总

2.2 group by使用

需求：

统计不同民族的用户数

语句：

mysql> select nation, count(*) from user group by nation;+----------+----------+| nation   | count(*) |+----------+----------+| 汉族     |        2 || 回族     |        1 || 维吾尔族 |        2 || 蒙古族   |        1 |+----------+----------+4 rows in set (0.00 sec)

group by可以结合where一起使用，不过where不能在group by之后进行过滤，使用where子句之后，分组的数据是where子句过滤后的数据集。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user where sex = 0 group by nation;+----------+------------+| nation   | nation_num |+----------+------------+| 维吾尔族 |          1 || 汉族     |          1 |+----------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

2.3 having使用

对group by分组后的数据还需要再次过滤，就必须使用having子句。group by子句后使用where子句MySQL服务器会抛出异常

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation where nation = '汉族';ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where nation = '汉族'' at line 1

此时只需要将上面where子句替换成having子句即可，having子句支持所有的where操作符，通俗的说where子句能用的地方只有替换成having就可以在group by子句后使用了

vmysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation = '汉族';+--------+------------+| nation | nation_num |+--------+------------+| 汉族   |          2 |+--------+------------+1 row in set (0.00 sec)

2.4 order by与limit

分组后的数据需要排序可以使用order by，order by子句需要更在having子句之后。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc;+----------+------------+| nation   | nation_num |+----------+------------+| 维吾尔族 |          2 || 回族     |          1 || 蒙古族   |          1 |+----------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

对于输出的结果需要指定返回的行数，可以使用limit，limit子句在整个语句的最后。

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation having nation != '汉族' order by nation_num desc limit 2;+----------+------------+| nation   | nation_num |+----------+------------+| 维吾尔族 |          2 || 回族     |          1 |+----------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

2.5 with rollup

在group by子句中，WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）

比如max()：

mysql> select nation, max(height) as nation_num  from user group by nation with rollup;+----------+------------+| nation   | nation_num |+----------+------------+| 回族     |        175 || 汉族     |        184 || 维吾尔族 |        192 || 蒙古族   |        177 || NULL     |        192 |+----------+------------+5 rows in set (0.00 sec)

比如avg()：

mysql> select nation, avg(height) as nation_num  from user group by nation with rollup;+----------+--------------------+| nation   | nation_num         |+----------+--------------------+| 回族     |                175 || 汉族     |                182 || 维吾尔族 |                180 || 蒙古族   |                177 || NULL     | 179.33333333333334 |+----------+--------------------+5 rows in set (0.00 sec)

比如count()：

mysql> select nation, count(*) as nation_num  from user group by nation with rollup;+----------+------------+| nation   | nation_num |+----------+------------+| 回族     |          1 || 汉族     |          2 || 维吾尔族 |          2 || 蒙古族   |          1 || NULL     |          6 |+----------+------------+5 rows in set (0.00 sec)

看完上述内容，你们对如何浅谈MySQL中的group by有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。