mybatis和ehcache怎么实现缓存

本篇内容介绍了"mybatis和ehcache怎么实现缓存"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

缓存的概念

java里缓存可以分两种情况，一种是JVM的缓存，这个是JVM与操作系统打交道用的，在使用java语言开发时，一般不用到。

一种是java语言缓存，这里的缓存是一种机制，不与任何硬件相关。比如一个 static的变量， 当第一次访问他时我们到文件里读他的值，以后访问时，直接把这个值返回去，这里省下了IO的时间，提高了效率，这就是一个简单的缓存机制。

一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的。也就是他只能作用在同一个sqlSession中，不同的sqlSession中的缓存是互相不能读取的。

处理流程：

用户发起查询请求，查找某条数据，sqlSession先去缓存中查找，是否有该数据，如果有，读取；

如果没有，从数据库中查询，并将查询到的数据放入一级缓存区域，供下次查找使用。

但sqlSession执行commit，即增删改操作时会清空缓存。这么做的目的是避免脏读。

如果commit不清空缓存，会有以下场景：A查询了某商品库存为10件，并将10件库存的数据存入缓存中，之后被客户买走了10件，数据被delete了，但是下次查询这件商品时，并不从数据库中查询，而是从缓存中查询，就会出现错误。

二级缓存

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分），其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。每一个namespace的mapper都有一个二级缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中。

处理流程：

这里有一个问题，既然有了一级缓存，那么为什么要提供二级缓存呢？

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存的作用范围更大。

还有一个原因，实际开发中，MyBatis通常和Spring进行整合开发。Spring将事务放到Service中管理，对于每一个service中的sqlsession是不同的，这是通过mybatis-spring中的org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer创建sqlsession自动注入到service中的。 每次查询之后都要进行关闭sqlSession，关闭之后数据被清空。所以spring整合之后，如果没有事务，一级缓存是没有意义的。

二级缓存的使用：

1，打开总开关

在MyBatis的配置文件中加入：

2，在需要开启二级缓存的mapper.xml中加入caceh标签

3，让使用二级缓存的POJO类实现Serializable接口

public class User implements Serializable {}

整合ehcache

分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。

而mybatis无法实现分布式缓存，需要和其它分布式缓存框架进行整合。这里简单介绍和ehcache整合。

整合流程：

mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。

mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。

package org.apache.ibatis.cache.impl;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;
/** * @author Clinton Begin */
public class PerpetualCache implements Cache {  
    private String id;  
    private Map cache = new HashMap();  
    public PerpetualCache(String id) {    
        this.id = id;    }  
    public String getId() {    
        return id;    } 
    public int getSize() {    
        return cache.size();    }  
    public void putObject(Object key, Object value) {        cache.put(key, value);    }  
    public Object getObject(Object key) {    
        return cache.get(key);    } 
    public Object removeObject(Object key) {   
        return cache.remove(key);    }  
    public void clear() {        cache.clear();    }  
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {    
        return null;    }  
    public boolean equals(Object o) {    
       if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");    
       if (this == o) 
          return true;    
       if (!(o instanceof Cache)) 
          return false;       Cache otherCache = (Cache) o;    
       return getId().equals(otherCache.getId());    }  
   public int hashCode() {    
       if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");    
           return getId().hashCode();   }}

配置步骤：

1，配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型

表示开启此mapper的namespace下的二级缓存

type表示指定cache接口的实现类的类型，mybatis默认使用PerpetualCache。

要和ehcache整合，需要配置type为ehcache实现cache接口的类型。

2，加入ehcache的配置文件

在classpath下配置ehcache.xml

3，Maven中ehcache 相关依赖

     org.ehcache     ehcache     3.1.3            org.mybatis     mybatis-ehcache     1.0.0

最后，简单比较三个比较流行的缓存工具。

ehcache 是一个纯Java的进程内缓存框架，hibernate使用其做二级缓存。同时，ehcache可以通过多播的方式实现集群。

memcache是一套分布式的高速缓存系统，提供key-value这样简单的数据储存，可充分利用CPU多核，无持久化功能。

redis高性能的key-value系统，提供丰富的数据类型，单核CPU有抗并发能力，有持久化和主从复制的功能。

"mybatis和ehcache怎么实现缓存"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！