Python中如何使用Matplotlib绘图

Python中如何使用Matplotlib绘图，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

简单绘图

matplotlib.pyplot包中包含了简单绘图功能。需要记住的是，随后调用的函数都会改变当前的绘图。最终，我们会将绘图存入文件或使用show函数显示出来。不过如果我们用的是运行在Qt或Wx后端的IPython，图形将会交互式地更新，而不需要等待show函数的结果。这类似于屏幕上输出文本的方式，可以源源不断地打印出来。

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动手实践：绘制多项式函数

为了说明绘图的原理，我们来绘制多项式函数的图像。我们将使用NumPy的多项式函数poly1d来创建多项式。

(1) 以自然数序列作为多项式的系数，使用poly1d函数创建多项式。

func = np.poly1d(np.array([1, 2, 3, 4]).astype(float))

(2) 使用NumPy的linspace函数创建x轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值。

x = np.linspace(-10, 10, 30)

(3) 计算我们在第一步中创建的多项式的值。

y = func(x)

(4) 调用plot函数，这并不会立刻显示函数图像。

plt.plot(x, y)

(5) 使用xlabel函数添加x轴标签。

plt.xlabel('x')

(6) 使用ylabel函数添加y轴标签。

plt.ylabel('y(x)')

(7) 调用show函数显示函数图像。

plt.show()

关于Python中如何使用Matplotlib绘图问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。