R语言怎么画气泡图

部分数据集如下

总共4列

• 前两列是变量
• 第三列是相关系数
• 第四列是 显著性P值

前面的变量需要注意的是，因为只画上三角，所以准备数据的时候是 ：

总共的变量是10个 第一列10个x1，接下来是紧接着9个x2,然后是8个x3

df<-read.csv("20210320.csv",header=T)
head(df)

library(dplyr)
df%>%
  mutate(label=case_when(
    signi<0.001 ~ "***",
    signi>0.001&signi<0.01 ~ "**",
    signi>0.01&signi<0.05 ~ "*",
    TRUE ~ ""
    )
  ) -> df1

首先是上三角的气泡图

library(ggplot2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
  geom_point(aes(size=value,color=value))+
  scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
                       breaks=seq(-1,1,0.2))+
  scale_size_continuous(range = c(5,15))+
  guides(size=F)

这样的话X10的位置是不对的，所以要设置一下因子的水平

df1$var_x<-factor(df1$var_x,
                 levels = paste0("X",1:10))
df1$var_y<-factor(df1$var_y,
                 levels = paste0("X",1:10))
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
  geom_point(aes(size=value,color=value))+
  scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
                       breaks=seq(-1,1,0.2))+
  scale_size_continuous(range = c(5,15))+
  guides(size=F)

这样就对了

接下来是添加文字，首先把对角线那一列去掉

df1%>%
  filter(var_x!=var_y) -> df2
head(df2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
  geom_point(aes(size=value,color=value))+
  scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
                       breaks=seq(-1,1,0.2))+
  scale_size_continuous(range = c(5,15))+
  guides(size=F)+
  theme_bw()+
  geom_text(data=df2,aes(x=var_y,y=var_x,
                        label=paste0(value,label)))

最后调整一下图例的高度

df1%>%
  filter(var_x!=var_y) -> df2
head(df2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
  geom_point(aes(size=value,color=value))+
  scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
                       breaks=seq(-1,1,0.2))+
  scale_size_continuous(range = c(5,15))+
  guides(size=F)+
  theme_bw()+
  geom_text(data=df2,aes(x=var_y,y=var_x,
                        label=paste0(value,label)))+
  theme(legend.key.height = unit(3.5,'cm'),
        legend.justification = c(0,0),
        legend.title = element_blank())