python中random.seed()方法如何使用
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,python中random.seed()方法如何使用,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。描述初始化随机数生成器
千家信息网最后更新 2026年11月02日python中random.seed()方法如何使用
python中random.seed()方法如何使用,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
描述
初始化随机数生成器。
语法
random.seed(a=None, version=2)
参数
a - 生成随机数的种子,可以设置为一个整数(int)。
返回
没有返回值。
示例
设置随机种子
# test.pyimport randomrandom.seed(0)print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都是一样:
0.8444218515250481
没有随机种子
# test.pyimport randomprint(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都不相同:
0.7368183372926044------------------0.9405161675574418------------------0.5895382014645497
注意
设置随机种子后,是每次运行test.py文件的输出结果都一样,而不是每次随机函数生成的结果一样:
# test.pyimport randomrandom.seed(0)print(random.random())print(random.random())
输出:
0.84442185152504810.7579544029403025
可以看到两次打印random.random()函数生成的结果是不一样的,但如果你再运行test.py,还是会打印:
0.84442185152504810.7579544029403025
但是,如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样,那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子:
# test.pyimport randomrandom.seed(0)print(random.random())random.seed(0)print(random.random())
输出:
0.84442185152504810.8444218515250481
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结果
种子
生成
输出
运行
函数
区间
点数
随机数
帮助
抽取
方法
清楚
相同
一模一样
内容
参数
对此
就是
整数
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