SQL怎么查询连续登录的用户情况

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以连续3天为例，使用工具：MySQL。

1.创建SQL表：

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表：

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名，SQL如下：

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not NULL;

查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'from(select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not NULL) a;

查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'from(select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'from(select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not NULL) a) bgroup by b.date_sub,idhaving count(*) >= 3;

查看数据：

以上是"SQL怎么查询连续登录的用户情况"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！