MYSQL中怎么实现逻辑架构和并发控制
本篇文章为大家展示了MYSQL中怎么实现逻辑架构和并发控制，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
图片来源：极客时间
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，
以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
连接器
连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。查询缓存
MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。如果在缓存中，则直接返回结果。
如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段，执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。
分析器
分析器先会做"词法分析，语法分析"。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。
优化器
优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。
执行器
执行器开始执行语句，将结果集返回给客户端。
存储引擎层负责数据的存储和提取。
其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。
现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。
并发控制
下来我们来看看Mysql在并发控制方面都有哪些特点。
读写锁
读锁是共享的，多个客户端同一时间可以读同一个资源，互补干扰。
写锁是是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
锁粒度
表锁，锁定整张表，表锁是server层高的锁，该锁会忽略存储引擎的锁机制。
行级锁，锁定数据行，行级锁只在存储引擎层实现。
事务ACID
原子性（atomicity）
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务要么全部执行成功，要么全部失败回滚，不可能一部分成功，一部分失败，这就是原子性。一致性（consistency）
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态，例如，完整性约束了a+b=10，一个事务改变了a，那么b也应该随之改变。隔离性（isolation）
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其事务时不可见的。持久性（durability）
一旦事务提交，则其所做的修改就会永久的保存到数据库中。
隔离级别
RED UNCOMMITTED（未提交读）
在RED UNCOMMITTED级别，事务中的修改，即使没提交，对其他事务也是可见的。事务可以读取未提交的数据，这被称为"脏读"（Dirty Read），因为读取的很可能是中间过程的脏数据，而不是最终数据。
RED COMMITTED（提交读）
大多数数据库系统默认的隔离级别都是RED COMMITTED，但是MYSQL不是。RED COMMITTED说的是，一个事务只能读到其他事务已经提交的数据，所以叫提交读。
这个事务级别也叫做不可重复读（nonrepeatableread），因为两次同样的查询，可能会得到不同的结果。
REPEATABLE READ（可重复读）
REPEATABLE READ解决了脏读的问题。该级别保证了在同一事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
但是无法解决幻读的问题，所谓幻读，指的是当某个事务再读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围内的记录时，发现多了一行，会产生幻行。
SERIALIZABLE（可串行化）
SERIALIZABLE是最高级别的隔离。它通过强制事务串行执行，避免了前面说的幻读的问题。
简单来说，SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁，所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。
Mysql的InnoDB存储引擎默认的隔离级别的是REPEATABLE READ（可重复读），并且通过间隙锁（next-key locking）策略防止幻读的出现。
间隙锁使得InnoDB不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，以防止幻行的插入。
上述内容就是MYSQL中怎么实现逻辑架构和并发控制，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注行业资讯频道。
