spark集群更换python安装环境
发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,由于需要用到很多第三方的包,比如numpy,pandas等,而生产环境又无法上网单个包安装太麻烦,因此考虑把之前安装的python的独立环境换成Anaconda的集成开发环境。以下是具体步骤:
千家信息网最后更新 2025年12月02日spark集群更换python安装环境
由于需要用到很多第三方的包,比如numpy,pandas等,而生产环境又无法上网单个包安装太麻烦,因此考虑把之前安装的python的独立环境换成Anaconda的集成开发环境。以下是具体步骤: 1安装Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh脚本 2给/opt/modules/anaconda3/bin/python3.6建立软链接ln -s /opt/modules/anaconda3/bin/python /usr/bin/python3
3修改root环境变量
/root/.bashrc
/root/.bash_profile
修改hdfs用户环境变量,因为集群操作大多有hdfs用户完成。
su - hdfs
~/.bashrc
export PATH="/usr/bin:$PATH"
4修改pyspark2命令
vi /usr/bin/pyspark2
修改spark2-submit命令
vi /usr/bin/spark2-submit
修改PYSPARK_PYTHON这个变量
几个节点都要修改,之后spark更换到新的python,常用的包都有了。
环境
变量
命令
用户
集群
单个
常用
步骤
第三方
脚本
节点
链接
集成开发
麻烦
开发
独立
生产
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