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R语言相关性矩阵实例分析

发表于:2025-11-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月20日,本篇内容介绍了"R语言相关性矩阵实例分析"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!R内置函数 c
千家信息网最后更新 2025年11月20日R语言相关性矩阵实例分析

本篇内容介绍了"R语言相关性矩阵实例分析"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

R内置函数 cor() 可以用来计算相关系数:cor(x, method = c("pearson", "kendall", "spearman")),可计算pearson、kendall、spearman三种相关系数。

cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。

例如如下数据:

log2Ratio_miR   log2Ratio_Gene-1.43072567351625       1.37874741391777-1.43072567351625       1.11756970634256-1.43072567351625       1.67994238012443-1.43072567351625       3.05079253633835-1.43072567351625       1.50329494091278-1.43072567351625       1.18612566219656-1.43072567351625       1.89027598062113-1.43072567351625       3.50870147552217-1.43072567351625       1.06781330535694

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