如何用R语言的ggplot2+ggforce包绘制散点图并添加分组边界

示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集

使用的是 geom_mark_rect() 函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_rect(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()

使用到的是geom_mark_circle()函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_circle(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(50,50,50,150),
        legend.background = element_blank())

这里又遇到了一个新的知识点 coord_cartesian(clip = "off") ，如果加上这一行命令，就能够让三个圆圈在最上层，不加的效果如下图，显示不全

参考链接是 https://guangchuangyu.github.io/2018/05/ggplot2-clip/

用到的是geom_mark_ellipse（）函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_ellipse(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())

用到的是geom_mark_hull()函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_hull(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())

这里会遇到一个警告信息Warning message: The concaveman package is required for geom_mark_hull需要安装并加载concaveman这个包 ··· install.packages("concaveman") library(concaveman) ···

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_ellipse(aes(fill=V5,label=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())