Mutes锁中递归锁及semaphore的示例分析

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#!-*-coding:utf-8-*-
#加用户态的锁，与全局解释器锁不一样(GIL)
import threading, time
def run(n):
lock.acquire() #获取用户态锁 也叫互斥锁Mutex
global num #操作
#time.sleep(0.1) #加了sleep之后程序变串行的了 一般不要加
num +=1
lock.release() #释放用户态锁

lock=threading.Lock()
num=0
t_objs = []
for i in range(1000):
t = threading.Thread(target=run, args=("t %s" % i,))
t.start()
t_objs.append(t) # 把每个线程实例都加进来 不阻塞后面线程的启动
for t in t_objs: #取列表里的每个线程
t.join() #等待并行的每个线程全都执行完毕 在往下走

print("----all threads has finished...",threading.current_thread(),threading.active_count())
print("num",num)

threading, time run1():     print()     lock.acquire()     num     num += 1     lock.release()     num  run2():     print()     lock.acquire()     num2     num2 += 1     lock.release()     num2  run3():     lock.acquire()     res = run1()     print()     res2 = run2()     lock.release()     print(res, res2)  num, num2 = 0, 0 lock = threading.RLock() i range(1):     t = threading.Thread(target=run3)     t.start()  threading.active_count() != 1:     print(threading.active_count()) :     print()     print(num, num2)

threading,time run(n):     semaphore.acquire() time.sleep(1)     print(%n)     semaphore.release() __name__==:     semaphore=threading.BoundedSemaphore(5) i range(20):         t=threading.Thread(target=run,args=(i,))         t.start()  threading.active_count() !=1:     :     print()

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