怎么创建python数据库连接池

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1、不使用数据库连接池，每次操作都要链接数据库，链接次数过多

 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database='pooldb',charset='utf8')    cursor = conn.cursor()    cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])    result = cursor.fetchall()  # 获取数据    cursor.close()    conn.close()  # 关闭链接

这种方式每次请求，反复创建数据库链接，多次链接数据库会非常耗时

2、创建一个链接池，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后在放回到连接池。

PS：假设最大链接数有10个，其实也就是一个列表，当你pop一个，系统会再append一个，链接池的所有的链接都是按照排队的这样的方式来链接的。链接池里所有的链接都能重复使用，共享的， 即实现了并发，又防止了链接次数太多

import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB(    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    host='127.0.0.1',    port=3306,    user='root',    password='123',    database='pooldb',    charset='utf8')def func():    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常    # 否则    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。    # PooledDedicatedDBConnection    conn = POOL.connection()    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('select * from tb1')    result = cursor.fetchall()    conn.close()

到此，关于"怎么创建python数据库连接池"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！