怎么使用Java Stream API将List按自定义分组规则转换成Map

小编给大家分享一下怎么使用Java Stream API将List按自定义分组规则转换成Map，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

测试数据是List里的4个员工对象实例：

根据员工所在的城市进行分组：

结果分成了三组：

第一组的员工在上海：

第二组的员工在成都：

统计每组员工个数：

把员工进行分组，得分大于101分的在一组，小于等于101的在另一组：

分组结果：

package java8;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.function.Consumer;import java.util.stream.Collectors;class Employee {    private String city;    private String name;    private int score;    public Employee(String name, String city, int score){        this.city = city;        this.name = name;        this.score = score;    }    public String getCity(){        System.out.println("city: " + this.city);        return this.city;    }    public String getName() {        return this.name;    }    public int getScore() {        return this.score;    }    @Override    public String toString() {        return String.format("Employee: " + this.name + " city: " + this.city);    }}class Person {    private String name;    private int age;    Person(String name, int age) {        this.name = name;        this.age = age;    }    @Override    public String toString() {        return String.format("Person{name='%s', age=%d}", name, age);    }}// Jerry 2016-01-15 20:51PM ? 多用于extends generic的type，接受所有Object的sub classpublic class StreamTest {    private static void printMap(Map map) {         for(Entry entry:map.entrySet()) {                System.out.println("key = " + entry.getKey() + " , Value = " + entry.getValue());             }    }    public static void main(String[] args) {        ArrayList employees = new ArrayList();        employees.add(new Employee("A", "Shanghai",100));        employees.add(new Employee("B", "Chengdu",101));        employees.add(new Employee("C", "Shenzhen",102));        employees.add(new Employee("D", "Chengdu",104));        // group by City        Map> employeesByCity =                employees.stream().collect( Collectors.groupingBy(Employee::getCity));        //  default void forEach(Consumer action) {        for(Map.Entry> entry:employeesByCity.entrySet()) {            System.out.println("key= " + entry.getKey() + " , Value = " + entry.getValue());            entry.getValue().forEach(System.out::println);         }         // 2016-01-15 20:37PM          Consumer aa = a -> { System.out.println("Employee: " + a.getName() + " : " +  a.getScore()); };         List chengduEmployee = employeesByCity.get("Chengdu");         chengduEmployee.forEach(aa);         // test for counting         Map employeesByCity2 =                  employees.stream().collect( Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.counting()));         printMap(employeesByCity2);         // calculate average score         Map employeesByCity3 =                  employees.stream().collect( Collectors.groupingBy(Employee::getCity,                         Collectors.averagingInt(Employee::getScore)));         printMap(employeesByCity3);        /*Stream people = Stream.of(new Person("Paul", 24), new Person("Mark", 30), new Person("Will", 28));        Map> peopleByAge = people.collect(groupingBy(p -> p.age, mapping((Person p) -> p.name, toList())));        System.out.println(peopleByAge);*/         /*          * 分区是一种特殊的分组，结果 map 至少包含两个不同的分组--一个true，一个false。          * 例如，如果想找出最优秀的员工，你可以将所有雇员分为两组，一组销售量大于 N，          * 另一组小于 N，使用 partitioningBy 收集器：          */         System.out.println("partition result");         Map> partitioned =                 employees.stream().collect(Collectors.partitioningBy(e -> e.getScore() > 101));         printMap(partitioned);         /*          * 你也可以将 groupingBy 收集器传递给 partitioningBy 收集器来将联合使用分区和分组。例如，你可以统计每个分区中的每个城市的雇员人数：        Map> result =        employees.stream().collect(partitioningBy(e -> e.getNumSales() > 150,        groupingBy(Employee::getCity, counting())));        这样会生成一个二级 Map:        {false={London=1}, true={New York=1, Hong Kong=1, London=1}}          */    }}

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