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如何在Linux中安装grafana并且添加influxdb监控

发表于:2025-12-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月03日,这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Linux中安装grafana并且添加influxdb监控,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。什么是Lin
千家信息网最后更新 2025年12月03日如何在Linux中安装grafana并且添加influxdb监控

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Linux中安装grafana并且添加influxdb监控,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

什么是Linux系统

Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统,使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。

安装grafana,官网提供了ubuntu的安装包,直接进行安装

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.5.1_amd64.deb dpkg -i grafana_6.5.1_amd64.deb update-rc.d grafana-server defaults 95 10service grafana-server start

使用influxdb的http api添加数据和查询数据

添加数据

while true;do curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=sinamail' --data-binary "webface,ip=10.2.2.1,httpstatus=404 prototype=\"GET /favicon.ico HTTP/1.1\" `date +%s`000000000";done

查询数据

curl -GET 'http://127.0.0.1:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=sinamail" --data-urlencode "q=SELECT * FROM webface where httpstatus='404'"

添加grafana的influxdb数据源

查询表数据绘制出折线图

{ "xhrStatus": "complete", "request": {  "method": "GET",  "url": "api/datasources/proxy/1/query",  "params": {   "db": "sinamail",   "q": "SELECT count(\"prototype\") FROM \"webface\" WHERE (\"httpstatus\" = '404') AND time >= now() - 15m GROUP BY time(1m) fill(null)",   "epoch": "ms"  },  "data": null,  "precision": "ms" }, "response": {  "results": [   {    "statement_id": 0,    "series": [     {      "name": "webface",      "columns": [       "time",       "count"      ],      "values": [       [        1575211320000,        0       ],       [        1575211380000,        0       ],       [        1575211440000,        0       ],       [        1575211500000,        0       ],       [        1575211560000,        1       ],       [        1575211620000,        0       ],       [        1575211680000,        4       ],       [        1575211740000,        8       ],       [        1575211800000,        0       ],       [        1575211860000,        0       ],       [        1575211920000,        41       ],       [        1575211980000,        8       ],       [        1575212040000,        0       ],       [        1575212100000,        0       ],       [        1575212160000,        0       ],       [        1575212220000,        0       ]      ]     }    ]   }  ] }}

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