Java图的遍历怎么理解

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图的遍历跟树的遍历一样，从图中一点出发遍历图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次 叫 Traversing Graph

depth first search DFS 深度优先遍历 深度优先搜索 类似与Tree中 前序遍历

具体算法表述如下：

1. 访问初始结点v，并标记结点v为已访问。

2. 查找结点v的第一个邻接结点w。

3. 若w存在，则继续执行4，否则算法结束。

4. 若w未被访问，对w进行深度优先遍历递归（即把w当做另一个v，然后进行步骤123）。

5. 查找结点v的w邻接结点的下一个邻接结点，转到步骤3。

例如下图，其深度优先遍历顺序为 1->2->4->8->5->3->6->7

bool visited[MAX];//初始化全为false邻接矩阵 深度优化递归 因为边存在1才能访问// 递归法void DFS(MGraph G, int i)//从第i个开始遍历{        visited[i] = true;        cout<

邻接表
bool visited[MAX];//初始化全为false邻接表 深度优化递归 // 递归法void DFS(GraphList G, int i)//从第i个开始遍历{        visited[i] = true;        EdgeNode *p = NULL;        cout << G.adjlist[i].data;//输出 刚刚遍历的那个节点        p = G->adjlist[i].firstedge;//p指向 邻接表的首地址        while(p)        {                if(！visited[p->adjvex])                {                        DFS(G, p->adjvex);                }                p = p->next;        }}void DFSTraverse(GraphList G) //邻接矩阵深度遍历操作{        for(int i=0;i
对于n个顶点e个边的图来说 邻接矩阵遍历时间复杂度为O(n^2)； 而邻接表复杂度为O(n+e)； 对于有向图而言只是在对通道存在可行或者不可行，基本算法上差别不太大
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