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LeetCode中怎么寻找两个正序数组的中位数

发表于：2025-12-04 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年12月04日，这篇文章将为大家详细讲解有关LeetCode中怎么寻找两个正序数组的中位数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。一，寻找两个正序数组的中位数1

千家信息网最后更新 2025年12月04日LeetCode中怎么寻找两个正序数组的中位数

这篇文章将为大家详细讲解有关LeetCode中怎么寻找两个正序数组的中位数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一，寻找两个正序数组的中位数

1.1，问题简述

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

1.2，示例

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
 

提示：

nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

1.3，题解思路

本题采用的思路就是使用集合的操作，没有什么花里胡哨的内容，判断集合大小进行区分就可以了，没有追求高性能的计算，后面自己会单独写一些内容的

1.4，题解程序

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author pc
 */
public class FindMedianSortedArraysTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = {1, 2};
        int[] nums2 = {3, 4};
        double value = findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
        System.out.println("value = " + value);
    }

    public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        List list = new ArrayList<>(nums1.length + nums2.length);
        if (nums1 != null) {
            for (int num : nums1) {
                list.add(num);
            }
        }
        if (nums2 != null) {
            for (int num : nums2) {
                list.add(num);
            }
        }

        List collect =list.
            stream().
            sorted(Integer::compareTo)
            .collect(Collectors.toList());
        int[] result = new int[collect.size()];
        int i = 0;
        for (int num : collect) {
            result[i++] = num;
        }
        int size = collect.size();
        // 生成中位数
        double j;
        if (size % 2 == 0) {
            j = (collect.get(size / 2 - 1) + collect.get(size / 2)) / 2.0;
        } else {
            j = collect.get(size / 2);
        }
        return j;
    }
}