怎么用Python实现学写作

今天小编给大家分享一下怎么用Python实现学写作的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

tensorflow-gpu模块；

numpy模块；

以及一些Python自带的模块。

其中TensorFlow-GPU版本为：

1.6.0

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

这里我们使用Char RNN模型进行训练。

即Seq2Seq模型中的特殊情况输入与输出等长。

也就是类似下图的样子（图源网络）：

具体实现过程详见相关文件中的源代码。

使用演示

在cmd窗口运行Char_RNN.py文件并根据提示输入相关信息即可。

训练相关的参数请在config.py文件中调整：

训练所用的数据路径以及生成新文本所用的预热数据请在Char_RNN.py文件中调整：

最终训练结果如下图所示：

以上就是"怎么用Python实现学写作"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注行业资讯频道。