分析Python随机函数

本篇内容介绍了"分析Python随机函数"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

导入模块：

import random

1、random.choice(列表/元组/字符串) ，在列表或者元组中随机挑选一个元素，若是字符串则随机挑选一个字符

num1 = random.choice(['hello',True,1,[1,4,5]])print(num1)

输出（每次输出的结果不一定一样）：

1

2、random.randrange([start,end),step) : 返回一个从[start,end)并且步长为step的一个随机数

• 若start不写，默认为0

• 多step不写，默认为1

• 但是end一定要有num2 =

random.randrange(100)print(num2)# 去头去尾num3 = random.randrange(80,100,2)print(num3)# 取一个1~6的随机数print(random.randrange(1,7))

输出（每次输出的结果不一定一样）：
83
84
6

3、random.random(): 返回一个[0,1)的随机数，结果是一个浮点数

'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''num4 = random.random()print(num4)

输出（每次输出的结果不一定一样）:
0.8073295394931393

4、random.shuffle(列表) ：将序列中所有的元素进行随机排序，直接操作序列【序列发生变化】，没有返回值

list1 = [1,2,3,5,6,7]random.shuffle(list1)print(random.shuffle(list1)) # 返回结果为Noneprint(list1)

输出（每次输出的结果不一定一样）:
None
[1, 7, 5, 6, 3, 2]

5、random.uniform(m,n) : 随机产生一个[m,n]的浮点数

print(random.uniform(5,4))

输出（每次输出的结果不一定一样）:
4.697767338612918

6、random.randint(m,n)

随机产生一个[m,n]的整数

print(random.randint(-1,4))

输出（每次输出的结果不一定一样）：
0

"分析Python随机函数"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！