Python华而不实的技巧有哪些

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显示有限的接口到外部

当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在__init__.py中添加__all__属性,
该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类

filter的用法

相对filter而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素

装饰器之单例

使用装饰器实现简单的单例模式

property装饰器

• 定义私有类属性

将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)

#python内建函数

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的

property有三个方法getter(), setter()和delete() 来指定fget, fset和fdel。这表示以下这行

神奇partial

partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回

看一下下面这个例子

etattr

getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar') is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.

通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name

读写csv文件

字符串格式化

一个非常好用, 很多人又不知道的功能

>>> name = "andrew"

>>> "my name is {name}".format(name=name)

'my name is andrew'

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