python中如何把excel文件读取为df并用SQL查询、分析

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下载、导入第三方库

下载：python -m pip install pandasql
导入：from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

加载内置数据集

df1 = load_births()df2 = load_meat()

预览数据查看前几行

df1.head()

调用sqldf方法，参数为sql语句

sql = """        select             date,count(*) as n        from df1         group by date        order by n desc;      """result = sqldf(sql)result[result['n']==3]

对比一下，结果是相同的

df1['date'].value_counts().head(12)1991-12-01    31991-10-01    31991-06-01    31991-08-01    31991-09-01    31991-04-01    31991-02-01    31991-01-01    31991-03-01    31991-07-01    31991-11-01    31991-05-01    3Name: date, dtype: int64

聚合效果

sql2 = """        select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal)        from df2;    """result2 = sqldf(sql2)result2

多表连接也是可以的哦~

df1.merge(df2,on='date',how = 'inner')sql3 = """        select df1.*,df2.*         from df1 inner join df2         on df1.date = df2.date;        """result3 = sqldf(sql3)resul

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