.NET Core跨平台图形处理库ImageSharp怎么分析

本篇文章为大家展示了.NET Core跨平台图形处理库ImageSharp怎么分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

ImageSharp 是支持.NET Core跨平台图形处理库，ImageSharp是ImageProcessor 的.NET Core跨平台实现。

ImageSharp 支持如下操作：

调整大小，裁剪，翻转，旋转，边缘检测等。

支持BMP，PNG，GIF，JPEG 编码器。

EXIF 读取和针对JPEG写。

暂时还不支持Drawing ，即无法支持验证码及水印等操作。

GitHub：https://github.com/JimBobSquarePants/ImageSharp

目前版本为1.0.0-alpha7。

新建项目

新建一个.NET Core 控制台应用程序。

添加引用

由于目前还是alpha版，还未放置在NuGet 中，是在MyGet上 https://www.myget.org/gallery/imagesharp。

在NuGet 程序包源中加入 ImageSharp 源。

ImageSharp 源地址:https://www.myget.org/F/imagesharp

然后在NuGet控制台执行命令：

Install-Package ImageSharp -Version 1.0.0-alpha7

编写代码

首先我们需要一张图，将其放置于程序根目录下命令为lena.jpg。

示例代码如下：

public static void Main(string[] args)        {      
           //读取EXIFusing (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))            {                Image image = new Image(input);                var exif = image.ExifProfile.Values;                foreach (var item in exif)                {                    Console.WriteLine(item.Tag+":"+item.Value);                }            }                        //缩放using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))            using (FileStream output = File.OpenWrite("lena2.jpg"))            {                Image image = new Image(input);                image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2)                     .Save(output);            }            //裁剪using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))       
        using (FileStream output = File.OpenWrite("lena3.jpg"))            {                Image image = new Image(input);                image.Crop(image.Width / 2, image.Height / 2)                     .Save(output);            }            //旋转180°using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))          
        using (FileStream output = File.OpenWrite("lena4.jpg"))            {                Image image = new Image(input);                image.Rotate(RotateType.Rotate180)                     .Save(output);            }            //设置像素点方式简单画空白using (FileStream output = File.OpenWrite("lena5.jpg"))            {                Image image = new Image(100,200);                Color[] colors = new Color[20000];                for (int i = 0; i < 20000; i++)                {                    colors[i] = Color.White;                }                image.SetPixels(100, 200, colors);                image.Save(output);            }            Console.ReadKey();        }

运行程序会在程序根目录下得到如下的图

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