python spark windows pycharm pyspark环境配置
发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,1、下载如下放在D盘添加 SPARK_HOME = D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7。并将 %SPARK_HOME%/bin 添加至环境变量PATH。然后进入命令行,输入pys
千家信息网最后更新 2025年12月02日python spark windows pycharm pyspark环境配置
1、下载如下
放在D盘
添加 SPARK_HOME = D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7。
- 并将 %SPARK_HOME%/bin 添加至环境变量PATH。
- 然后进入命令行,输入pyspark命令。若成功执行。则成功设置环境变量

找到pycharm sitepackage目录
右键点击即可进入目录,将上面D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7里面有个/python/pyspark目录拷贝到上面的 sitepackage目录
安装 py4j
试验如下代码:
from __future__ import print_functionimport sysfrom operator import addimport os# Path for spark source folderos.environ['SPARK_HOME'] = "D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7"# Append pyspark to Python Pathsys.path.append("D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\python")sys.path.append("D:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.9-src.zip")from pyspark import SparkContextfrom pyspark import SparkConfif __name__ == '__main__': inputFile = "D:\Harry.txt" outputFile = "D:\Harry1.txt" sc = SparkContext() text_file = sc.textFile(inputFile) counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(' ')).map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile(outputFile)计算成功即可
目录
成功
环境
变量
命令
代码
拷贝
面的
并将
试验
输入
配置
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