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Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么

发表于:2025-11-14 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月14日,本篇内容主要讲解"Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Tensorflow1.0
千家信息网最后更新 2025年11月14日Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么

本篇内容主要讲解"Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么"吧!

保存的文件有4个:

checkpoint

model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001

model-parameters.bin-46000.index

model-parameters.bin-46000.meta

读取代码:

from tensorflow.python import pywrap_tensorflowwith tf.Graph().as_default(): with tf.Session() as sess: ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint') if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000') all_variables = reader.get_variable_to_shape_map() w1 = reader.get_tensor("conv1/weight") print(w1.shape) print(w1) print(all_variables) else: print('No checkpoint file found')

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