python中如何自定义封装带颜色的logging模块

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自己在搭建python接口自动化框架 分享一些内容过程中想自己封装一个logger方法 根据logging进行二次封装 代码如下

import loggingimport osimport timeimport colorlogfrom logging.handlers import RotatingFileHandler# 创建文件目录cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))  # log_path是存放日志的路径log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path)  # 如果不存在这个logs文件夹，就自动创建一个# 修改log保存位置timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())logfile_name = '%s.log' % timestamplogfile_path = os.path.join(log_path, logfile_name)# 定义不同日志等级颜色log_colors_config = {   'DEBUG': 'bold_cyan',   'INFO': 'bold_green',   'WARNING': 'bold_yellow',   'ERROR': 'bold_red',   'CRITICAL': 'red',}class Logger(logging.Logger):   def __init__(self, name, level='DEBUG', file=None, encoding='utf-8'):       super().__init__(name)       self.encoding = encoding       self.file = file       self.level = level       # 针对所需要的日志信息 手动调整颜色       formatter = colorlog.ColoredFormatter(           '%(log_color)s%(levelname)1.1s %(asctime)s %(reset)s| %(message_log_color)s%(levelname)-8s %(reset)s| %('           'log_color)s[%(filename)s%(reset)s:%(log_color)s%(module)s%(reset)s:%(log_color)s%(funcName)s%('           'reset)s:%(log_color)s%(''lineno)d] %(reset)s- %(white)s%(message)s',           reset=True,           log_colors=log_colors_config,           secondary_log_colors={               'message': {                   'DEBUG': 'blue',                   'INFO': 'blue',                   'WARNING': 'blue',                   'ERROR': 'red',                   'CRITICAL': 'bold_red'               }           },           style='%'       )  # 日志输出格式       # 创建一个FileHandler，用于写到本地       rotatingFileHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=logfile_path,                                                                  maxBytes=1024 * 1024 * 50,                                                                  backupCount=5)       rotatingFileHandler.setFormatter(formatter)       rotatingFileHandler.setLevel(logging.DEBUG)       self.addHandler(rotatingFileHandler)       # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台       console = colorlog.StreamHandler()       console.setLevel(logging.DEBUG)       console.setFormatter(formatter)       self.addHandler(console)       self.setLevel(logging.DEBUG)logger = Logger(name=logfile_path, file=logfile_path)

使用时我们只需要引入封装好的类就行 直观美丽大方～

# 引入封装好的logger模块from common.logger_handler import loggerdef physical_strength(self, abnormal):  """兑换体力异常通用方法"""  if self.attrs.__contains__('costType'):      attrs_Type = {          "costType": abnormal,          "count": self.attrs["count"]      }      response_Type = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_Type)      # 使用时直接调用logger.info()就行      logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_Type:{response_Type}")      assert response_Type["code"] != 0      time.sleep(2)      attrs_count = {          "costType": self.attrs["costType"],          "count": abnormal      }      response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count)      logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}")      assert response_count["code"] != 0      time.sleep(2)      attrs_all = {          "costType": abnormal,          "count": abnormal      }      response_all = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_all)      logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_all:{response_all}")      assert response_all["code"] != 0      time.sleep(2)  else:      attrs_count = {          "count": abnormal      }      response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count)      logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}")      assert response_count["code"] != 0      time.sleep(2)

效果：按照 日期/时间/日志等级/文件名称/类/方法名称/代码行数展示（这里可以自己手动调整formatter参数 如果感觉展示太长的话）
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

避坑：不要用这种方式去调用日志等级方法 会出现日志打印定位路径错误 只能定位在log封装类当前方法下

  def debug(self, message):      self.__console('debug', message)  def info(self, message):      self.__console('info', message)  def warning(self, message):      self.__console('warning', message)  def error(self, message):      self.__console('error', message)

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