如何用ModelArts实现手语识别
如何用ModelArts实现手语识别，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
据统计，我国有超过2000万人有听力语言障碍，每年有约3万名婴儿生来就失去了聆听的机会。或许是因为缺少与没有听力障碍的人交流的途径，环顾四周，也许你很少能够看到他们，可他们却是实实在在的存在。就像我们渴望与他人交流一样，他们也一定希望能与我们交流，但我们之间却缺少了一座沟通的桥梁。而现在，有了ModelArts，我们可以很轻松地实现这个愿望。
ModelArts的使用步骤并不复杂，主要包括：
1. 创建华为云账号
2. 申请访问密匙--用于向各应用授权
3. 创建obs桶--用于储存数据
4. 授权ModelArts
5. 导入数据集
6. 自动学习
7. 调用在线服务预测
步骤一、创建华为云账号
访问华为云官网（https://www.huaweicloud.com/）， 点击网站右上角【注册】按钮，进入注册界面。
按网页提示输入手机号、短信验证码和密码后，阅读并同意用户协议，点击【同意协议】并注册，即可完成华为云（中国）的账号创建。
注册完成后，请进行实名认证，否则将无法使用ModelArts。
步骤二、申请访问密钥
使用注册好的账号登录到华为云，将鼠标悬停到网页右上角的用户名上，点击二级菜单上的【我的凭证】，进入AK密匙管理界面。
点击左侧菜单的【访问密钥】，再点击【新增访问密钥】，进行手机短信验证申请。
输入收到的短信验证码，系统将创建一个新的访问密匙，此时浏览器会提示下载一个名为"credentials.csv"的文件，其中包含了访问密匙【Access Key Id】和私有访问密钥【Secret Access Key】 。此时访问密匙申请完毕，请务必妥善保存。
步骤三、OBS桶的创建
在华为云服务列表中找到【对象储存服务OBS】 或直接访问OBS控制台（https://storage.huaweicloud.com/obs/）。
进入如图所示的OBS桶管理界面。
点击右侧红色按钮【创建桶】，进入创建界面，并创建一个新的OBS桶。
输入桶名称，点击【立即创建】，即完成obs桶的创建。
为了更方便地进行数据管理， 可以访问（https://developer.huaweicloud.com/tools）， 在下方【业务工具】中下载【OBS Browser+工具】。
下载完毕后使用【AK方式登录】，在输入框中输入刚刚申请的访问密匙【Access Key Id】和私有访问密钥【Secret Access Key】，即可登录到OBS桶中。
步骤四、授权ModelArts
在华为云服务列表中找到【ModelArts】 或直接访问OBS控制台（https://console.huaweicloud.com/modelarts/）。
点击右侧菜单底部的【全局配置】，点击【访问授权】，选择【使用访问密钥】进行授权。
在输入框中输入刚刚申请的访问密匙【Access Key Id】和私有访问密钥【Secret Access Key】，阅读并同意服务声明，点击【同意授权】，完成ModelArts服务授权。
步骤五、导入数据集
打开【OBS Browser+】，打开之前创建的桶，点击【上传】，点击【选择文件夹】，选择提供的压缩包中的文件夹【train】，点击上传，将其上传到OBS桶中。
打开浏览器，进入【ModelArts控制台】，在右侧菜单中依次点击【数据管理】--【数据集】，在右侧点击【创建数据集】，进入数据集创建页面。
在创建页面中，【数据集输入位置】和【数据集输出位置】分别选择【新建文件夹】，命名为【input】和【output】。
最后点击【创建】，完成数据集的创建。
回到数据集管理界面，在新建数据集中选择【更多】--【导入】，选择之前上传到OBS桶的【train】文件，点击【确定】，将其导入到数据集中。
待系统完成导入后，点击数据集操作中的【发布】，完成数据集创建及导入。
步骤六、自动学习
点击左侧菜单的【自动学习】，选择【图像分类】，数据集来源选择【已有数据集】，在下拉菜单中选择刚才导入的数据集。
接着点击【创建项目】，点击右侧的【开始训练】，点击【下一步】，点击【提交】，训练任务将自动开始。我们只需要等待其训练完成即可。
步骤七、调用在线服务预测
训练完成后，我们可以在左侧菜单【模型管理】--【模型】中找到训练好的模型。
点击该模型的名称，可查看模型的各个特征。
点击界面右上角【部署】--【在线服务】，进入在线服务部署界面。
选择免费计算节点（由于已创建一个免费计算节点，示例中显示的是付费节点），点击下一步，点击【提交】，即开始在线服务部署。
当在线服务部署完毕后，可以在左侧菜单【部署上线】--【在线服务】中找到正在运行的在线服务，点击【预测】，进入预测界面。
点击【上传】，选择要识别的手语图片，即可使用训练好的模型进行识别。
关于如何用ModelArts实现手语识别问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
