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Python如何实现小程序

发表于:2026-11-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月03日,这篇文章主要为大家展示了"Python如何实现小程序",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"Python如何实现小程序"这篇文章吧。① 二维列表根据
千家信息网最后更新 2026年11月03日Python如何实现小程序

这篇文章主要为大家展示了"Python如何实现小程序",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"Python如何实现小程序"这篇文章吧。

① 二维列表

根据给定的长和宽,以及初始值,返回一个二维列表:

def initialize_2d_list(w, h, val=None):    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

例如:

>>> initialize_2d_list(2,2)[[None, None], [None, None]]>>> initialize_2d_list(2,2,0)[[0, 0], [0, 0]]

② 函数切割数组

使用一个函数应用到一个数组的每个元素上,使得这个数组被切割成两个部分。如果说,函数应用到元素上返回的值为 True,则该元素被切割到第一部分,否则分为第二部分:

def bifurcate_by(lst, fn):    return [      [x for x in lst if fn(x)],      [x for x in lst if not fn(x)]    ]

例如:

>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

③ 交集点

两个数组在被一个函数应用后,从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组:

def intersection_by(a, b, fn):    _b = set(map(fn, b))    return [item for item in a if fn(item) in _b]

例如:

>>> from math import floor>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)[2.1]

④ 最大值下标

返回数组中最大值的下标:

def max_element_index(arr):    return arr.index(max(arr))

例如:

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])4

⑤ 数组对称差

找出两个数组中不同的元素,并合成为一个新的数组:

def symmetric_difference(a, b):    _a, _b = set(a), set(b)    return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

例如:

>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])[3, 4]

⑥ 夹数

如果 num 落在一段数字范围内,则返回 num,否则返回离这个范围最近的边界:

def clamp_number(num,a,b):    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

例如:

>> clamp_number(2,3,10)3>> clamp_number(7,3,10)7>> clamp_number(124,3,10)10

⑦ 键值映射

  • 使用对象的键重新创建对象,并运行函数为每个对象的键创建值;

  • 使用 dict.keys() 遍历对象的键,通过函数生成一个新的值;

def map_values(obj, fn):    ret = {}    for key in obj.keys():        ret[key] = fn(obj[key])    return ret

例如:

>>> users = {...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }... }>>> map_values(users, lambda u : u['age']){'fred': 40, 'pebbles': 1}>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1){'fred': 41, 'pebbles': 2}

⑧ 大小写转换

  • 将英文单词的首字母大写改为小写;

  • upper_rest 参数:设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换;

def decapitalize(s, upper_rest=False):    return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

例如:

>>> decapitalize('FooBar')'fooBar'>>> decapitalize('FooBar', True)'fOOBAR'

⑨ 同键求和

对列表中的各个字典里相同键值的对象求和:

def sum_by(lst, fn):    return sum(map(fn,lst))

例如:

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])14

⑩ 一行代码求出现次数

求出列表中某个数出现的次数和:

def count_occurrences(lst, val):    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

例如:

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)3

⑪ 数组再分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分:

from math import ceildef chunk(lst, size):        return list (                map(lambda x:lst[x * size:x * size + size],                        list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

效果如下:

chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

return 中,map 的第二个参数是一个列表,map 会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

⑫ 数字转数组

同样是一则关于 map 的应用,将整形数字拆分到数组中:

def digitize(n):    return list(map(int, str(n)))

效果如下:

digitize(123)# [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后,还自动对该字符串进行了序列化分割,最后将元素应用到 map 的第一个参数中,转化为整形后返回。

⑬ 非递归斐波那契

  • 菲波那切数列,前两个数的和为第三个数的值,如0、1、1、2、3、5、8、13…

  • 如果使用递归来实现这个算法,效率非常低下,我们使用非递归的方式实现:

def fibonacci(n):        if n <= 0:                return [0]        sequence = [0, 1]        while len(sequence) <= n:                next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2])                sequence.append(next_value)        return sequence

效果如下:

fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

⑭ 下划线化字符串 批量统一变量名称或者字符串格式:

from re import subdef snake(s):        return '_'.join(                sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',                sub('( [A-Z]+)', r' l1',                s.replace('-', ' '))).split()).lower()

效果如下:

snake('camelCase')# 'camel_case'snake('some text')# 'some_text'snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
  • re.sub 用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个"套娃"用法,一开始可能不太好理解,需要慢慢理解。

  • 第一个替换,是将 s 字符串中,使用 ' ' 替换 '-'。

  • 第二个替换,是针对第一个替换后的字符串,对符合 '([A-Z]+)' 正则表达式的字符区段(全大写的单词)用 r' \1' 替换,也就是用空格区分开每一个单词。

  • 第三个替换,是对第二个替换后的字符串,对符合 '([A-Z][a-z]+)' 正则表达式的字符区段(也就是首字母大写,其他字母小写的词语)用 r' \1' 替换,也是将单词用空格分隔开。

以上是"Python如何实现小程序"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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