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Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么

发表于：2025-11-10 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年11月10日，这篇文章主要介绍"Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么"，在日常操作中，相信很多人在Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理

千家信息网最后更新 2025年11月10日Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么

这篇文章主要介绍"Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么"，在日常操作中，相信很多人在Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Spring @Cacheable指定失效时间

新版本配置

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig {    @Bean    public RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer() {        return (builder) -> {            for (Map.Entry entry : RedisCacheName.getCacheMap().entrySet()) {                builder.withCacheConfiguration(entry.getKey(),                        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(entry.getValue()));            }        };    }     public static class RedisCacheName {         public static final String CACHE_10MIN = "CACHE_10MIN";         @Getter        private static final Map cacheMap;         static {            cacheMap = ImmutableMap.builder().put(CACHE_10MIN, Duration.ofSeconds(10L)).build();        }     }  }

老版本配置

interface CacheNames{    String CACHE_15MINS = "sssss:cache:15m";        /** 30分钟缓存组 */    String CACHE_30MINS = "sssss:cache:30m";        /** 60分钟缓存组 */    String CACHE_60MINS = "sssss:cache:60m";        /** 180分钟缓存组 */    String CACHE_180MINS = "sssss:cache:180m";} @Component public class RedisCacheCustomizer            implements CacheManagerCustomizer {        /** CacheManager缓存自定义初始化比较早，尽量不要@autowired 其他spring 组件 */        @Override        public void customize(RedisCacheManager cacheManager) {            // 自定义缓存名对应的过期时间            Map expires = ImmutableMap.builder()                    .put(CacheNames.CACHE_15MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(15))                    .put(CacheNames.CACHE_30MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30))                    .put(CacheNames.CACHE_60MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(60))                    .put(CacheNames.CACHE_180MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(180)).build();            // spring cache是根据cache name查找缓存过期时长的，如果找不到，则使用默认值            cacheManager.setDefaultExpiration(TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30));            cacheManager.setExpires(expires);        }    }    @Cacheable(key = "key", cacheNames = CacheNames.CACHE_15MINS)    public String demo2(String key) {        return "abc" + key;  }

@Cacheable缓存失效时间策略默认实现及扩展

之前对Spring缓存的理解是每次设置缓存之后，重复请求会刷新缓存时间，但是问题排查阅读源码发现，跟自己的理解大相径庭。所有的你以为都仅仅是你以为！！！！

背景

目前项目使用的spring缓存，主要是CacheManager、Cache以及@Cacheable注解，Spring现有的缓存注解无法单独设置每一个注解的失效时间，Spring官方给的解释：Spring Cache是一个抽象而不是一个缓存实现方案。

因此对于缓存失效时间（TTL）的策略依赖于底层缓存中间件，官方给举例：ConcurrentMap是不支持失效时间的，而Redis是支持失效时间的。

Spring Cache Redis实现

Spring缓存注解@Cacheable底层的CacheManager与Cache如果使用Redis方案的话，首次设置缓存数据之后，每次重复请求相同方法读取缓存并不会刷新失效时间，这是Spring的默认行为（受一些缓存影响，一直以为每次读缓存也会刷新缓存失效时间）。

可以参见源码：

org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport#execute(org.springframework.cache.interceptor.CacheOperationInvoker, java.lang.reflect.Method, org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport.CacheOperationContexts)

private Object execute(final CacheOperationInvoker invoker, Method method, CacheOperationContexts contexts) {                // Special handling of synchronized invocation                if (contexts.isSynchronized()) {                        CacheOperationContext context = contexts.get(CacheableOperation.class).iterator().next();                        if (isConditionPassing(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT)) {                                Object key = generateKey(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);                                Cache cache = context.getCaches().iterator().next();                                try {                                        return wrapCacheValue(method, cache.get(key, () -> unwrapReturnValue(invokeOperation(invoker))));                                }                                catch (Cache.ValueRetrievalException ex) {                                        // The invoker wraps any Throwable in a ThrowableWrapper instance so we                                        // can just make sure that one bubbles up the stack.                                        throw (CacheOperationInvoker.ThrowableWrapper) ex.getCause();                                }                        }                        else {                                // No caching required, only call the underlying method                                return invokeOperation(invoker);                        }                }                  // Process any early evictions                processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), true,                                CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);                 // Check if we have a cached item matching the conditions                Cache.ValueWrapper cacheHit = findCachedItem(contexts.get(CacheableOperation.class));                 // Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item is found                List cachePutRequests = new LinkedList<>();                if (cacheHit == null) {                        collectPutRequests(contexts.get(CacheableOperation.class),                                        CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT, cachePutRequests);                }                 Object cacheValue;                Object returnValue;                 if (cacheHit != null && !hasCachePut(contexts)) {                        // If there are no put requests, just use the cache hit                        cacheValue = cacheHit.get();                        returnValue = wrapCacheValue(method, cacheValue);                }                else {                        // Invoke the method if we don't have a cache hit                        returnValue = invokeOperation(invoker);                        cacheValue = unwrapReturnValue(returnValue);                }                 // Collect any explicit @CachePuts                collectPutRequests(contexts.get(CachePutOperation.class), cacheValue, cachePutRequests);                 // Process any collected put requests, either from @CachePut or a @Cacheable miss                for (CachePutRequest cachePutRequest : cachePutRequests) {                        cachePutRequest.apply(cacheValue);                }                 // Process any late evictions                processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), false, cacheValue);                 return returnValue;        }

因此如果我们需要自行控制缓存失效策略，就可能需要一些开发工作，具体如下。