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Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务

发表于:2025-12-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月01日,小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!一:分布式事务解决方案1.两阶段提交(2PC)第一阶段:
千家信息网最后更新 2025年12月01日Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务

小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

一:分布式事务解决方案

1.两阶段提交(2PC)

第一阶段:事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作,并反映是否可以提交.

第二阶段:事务协调器要求每个数据库提交数据。

案例可参照http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-2137095/

2.补偿事务(TCC)

TCC 其实就是采用的补偿机制,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。它分为三个阶段:

Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留

Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交,Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。即:只要Try成功,Confirm一定成功。

Cancel 阶段主要是在业务执行错误,需要回滚的状态下执行的业务取消,预留资源释放。

3.本地消息表(异步确保)

本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的,其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。

基本思路:

a.消息生产方,需要额外建一个消息表,并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交,也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败,会进行重试发送。

b.消息消费方,需要处理这个消息,并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功,表明已经处理成功了,如果处理失败,那么就会重试执行。如果是业务上面的失败,可以给生产方发送一个业务补偿消息,通知生产方进行回滚等操作。

c.生产方和消费方定时扫描本地消息表,把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑,这种方案还是非常实用的。

二:Spring Boot + RabbitMQ分布式事务实现

1.pom.xml依赖配置

                        org.springframework.boot                        spring-boot-starter-amqp                

2.application.yaml rabbitmq配置

# RabbitMQ          rabbitmq:    host: 112.74.105.178    port: 5672    username: admin    password: admin    virtual-host: /    publisher-confirms: true    publisher-returns: true    listener:      simple:        acknowledge-mode: manual

3.RabbitMQConfig.java

@Configurationpublic class RabbitMQConfig {// 下单并且派单存队列        public static final String ORDER_DIC_QUEUE = "order_dis_queue";        // 补单队列,判断订单是否已经被创建        public static final String ORDER_CREATE_QUEUE = "order_create_queue";        // 下单并且派单交换机        private static final String ORDER_EXCHANGE_NAME = "order_exchange_name";        @Bean        public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {                RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);                template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());                return template;        }        @Bean        public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {                SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();                factory.setConnectionFactory(connectionFactory);                factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());                return factory;        }        @Bean        public Queue OrderDicQueue() {                return new Queue(ORDER_DIC_QUEUE);        }        @Bean        public Queue OrderCreateQueue() {                return new Queue(ORDER_CREATE_QUEUE);        }        @Bean        DirectExchange directOrderExchange() {                return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE_NAME);        }        @Bean        Binding bindingExchangeOrderDicQueue() {                return BindingBuilder.bind(OrderDicQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");        }        @Bean        Binding bindingExchangeOrderCreateQueue() {                return BindingBuilder.bind(OrderCreateQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");        }}

4. 消息生产者

public class MsgPushInfoServiceImpl extends ServiceImpl                implements MsgPushInfoService, RabbitTemplate.ConfirmCallback {        @Autowired        private RabbitTemplate rabbitTemplate;        public void orderAndDsipatch() {                try {                        String orderId = "123456";                        JSONObject jsonObect = new JSONObject();                        jsonObect.put("orderId", orderId);                        String msg = jsonObect.toString();                        System.out.println("msg:" + msg);                        MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();                messageProperties.setContentType("application/json");                messageProperties.setMessageId(orderId);                Message message = new Message(msg.getBytes(),messageProperties);                                        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId);                        rabbitTemplate.setMandatory(true);                        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);                        rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData);                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                }        }        @Override        public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {                String orderId = correlationData.getId();                System.out.println("消息id:" + orderId);                if (ack) { // 消息发送成功                        System.out.println("消息发送确认成功");                } else {                        // 重试机制                        System.out.println("消息发送确认失败:" + cause);                }        }}

5.消息消费者

@Componentpublic class DispatchReceiver {        @RabbitHandler        @RabbitListener(queues = "order_dis_queue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")        public void process(Message message, Channel channel) {                System.out.println("rev : " + message.getMessageProperties().getMessageId());                try {                        System.out.println("======basicNack====="+message.getMessageProperties().getDeliveryTag());                        //业务处理成功,则删除消息                        channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);                        //业务处理失败,则发送补偿消息                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                }        }}

看完了这篇文章,相信你对"Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务"有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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