如何调用scheduler进行异步执行

本篇文章给大家分享的是有关如何调用scheduler进行异步执行，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

• RPC-API 的存在是为了快速的响应进程服务之间的调用请求。

• PRC 调用的过程为：

graph LR　　A(api.py)-->B(rpcapi.py)    　　B(rpcapi.py)-->C(manager.py)

1. cinder\cinder\scheduler\rpcapi.py

class SchedulerAPI(rpc.RPCAPI):    """省略代码"""    def say_hello(self, ctxt):        version = '3.0'        cctxt = self.client.prepare(version=version)        # cast 异步调用, call 同步调用        # 通过cast方式的远程调用，请求发送后就直接返回了；通过call方式远程调用，需要等响应从服务器返回。        cctxt.cast(ctxt, 'say_hello')

2. cinder\cinder\scheduler\manager.py

class _SchedulerV3Proxy(object):        """省略代码"""        def say_hello(self, context):        """Demo function. test say hello."""        LOG.debug('===========manager say_hello==============hello,wangyue========================')        #通知ceilmeter        rpc.get_notifier("volume", CONF.host).info(context, '======scheduler say hello to you, wangyue======', None)

3. 调用rpcapi

from cinder.scheduler import rpcapi"""省略代码"""    def say_hello(self, req):        LOG.debug('=============say hello begin===================')        context = req.environ['cinder.context']        authorize(context, 'storages')        rpc = rpcapi.SchedulerAPI()        rpc.say_hello(context)        return webob.Response(status_int=202)

以上就是如何调用scheduler进行异步执行，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。