pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数的作用是什么

这篇文章给大家介绍pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数的作用是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

一、unsqueeze()函数

1. 首先初始化一个a

可以看出a的维度为（2，3）

2. 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3）

可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b.unsqueeze(-2)

二、squeeze()函数介绍

1. 首先得到一个维度为（1，2，3）的tensor（张量）

由图中可以看出c的维度为（1，2，3）

2.下面使用squeeze()函数将第一维去掉

可见，维度已经变为（2，3）

3.另外

可以看出维度并没有变化，仍然为（1，2，3），这是因为只有维度为1时才会去掉。

关于pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。