springboot集成redis的方法
发表于:2025-12-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月03日,今天小编给大家分享一下springboot集成redis的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下
千家信息网最后更新 2025年12月03日springboot集成redis的方法
今天小编给大家分享一下springboot集成redis的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1. pom.xml添加依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
2. application-dev.xml配置
#单机模式spring: redis: host: 192.168.56.101 # Redis服务器地址 database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: redis # Redis服务器连接密码(默认为空) timeout: 300ms # 连接超时时间(毫秒)
# 哨兵模式
spring: redis: sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.56.101:26379,192.168.56.102:26379,192.168.56.103:26379 password: redis
3. java config配置(单节点)
package com.powertrade.redis.common.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;/** * Redis单机配置 */@EnableCaching@Configurationpublic class BaseRedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisSerializer 4. 哨兵机制 (多节点配置)
package com.powertrade.redis.common.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;/** * Redis哨兵机制配置 */@EnableCaching@Configurationpublic class BaseRedisConfig { @Value("${spring.redis.sentinel.nodes}") private String redisNodes; @Value("${spring.redis.sentinel.master}") private String master; @Value("${spring.redis.sentinel.password}") private String password; /** * redis哨兵配置 */ @Bean public RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration(){ RedisSentinelConfiguration configuration = new RedisSentinelConfiguration(); String[] host = redisNodes.split(","); for(String redisHost : host){ String[] item = redisHost.split(":"); String ip = item[0]; String port = item[1]; configuration.addSentinel(new RedisNode(ip, Integer.parseInt(port))); } configuration.setPassword(RedisPassword.of(password)); configuration.setMaster(master); return configuration; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisSerializer serializer = redisSerializer(); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } @Bean public RedisSerializer redisSerializer() { //创建JSON序列化器 Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); //必须设置,否则无法将JSON转化为对象,会转化成Map类型 objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(objectMapper); return serializer; } @Bean public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory); //设置Redis缓存有效期为1天 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1)); return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration); } } 5. redis工具类
package com.powertrade.redis.common.utils;import lombok.RequiredArgsConstructor;import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Collection;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component@RequiredArgsConstructorpublic class RedisCache{ public final RedisTemplate redisTemplate; /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 */ public void setCacheObject(final String key, final T value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 */ public void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout) { return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 获得缓存的基本对象。 * * @param key 缓存键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public T getCacheObject(final String key) { ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue(); return operation.get(key); } /** * 删除单个对象 * * @param key */ public boolean deleteObject(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } /** * 删除集合对象 * * @param collection 多个对象 * @return */ public long deleteObject(final Collection collection) { return redisTemplate.delete(collection); } /** * 缓存List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */ public long setCacheList(final String key, final List dataList) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList); return count == null ? 0 : count; } /** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据 */ public List getCacheList(final String key) { return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1); } /** * 缓存Set * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */ public BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet) { BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key); Iterator it = dataSet.iterator(); while (it.hasNext()) { setOperation.add(it.next()); } return setOperation; } /** * 获得缓存的set * * @param key * @return */ public Set getCacheSet(final String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap */ public void setCacheMap(final String key, final Map dataMap) { if (dataMap != null) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap); } } /** * 获得缓存的Map * * @param key * @return */ public Map getCacheMap(final String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */ public void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); } /** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) { HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash(); return opsForHash.get(key, hKey); } /** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys); } /** * 获得缓存的基本对象列表 * * @param pattern 字符串前缀 * @return 对象列表 */ public Collection keys(final String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); }} 以上就是"springboot集成redis的方法"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注行业资讯频道。
缓存
对象
数据
时间
配置
有效
哨兵
知识
篇文章
服务器
服务
方法
成功
内容
单机
多个
实体
序列
有效期
机制
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
神奇宝贝服务器刷
网络安全多选题及答案
数据库文档自动运行
商丘网络安全倡议
速维有品互联网信息科技
网络技术的发展概况 论文
软件开发学下载
泾河新城韵通网络技术服务部
客房数据库设计可行性分析
一千人同时访问的服务器
手机自建服务器
dell 服务器配滑轨吗
宁波软件开发报价
湖南一马网络技术
上海锡邻网络技术有限公司
好软件开发公司
软件开发是需要测试的吗
网络安全隐患和解决方法
网络安全服务机构对
对当下网络技术的人
帮我找一下国家网络安全周视频
中学生家庭与网络安全
网络安全信息安全保障能力
天下无双小说软件开发
网络技术违法
宿迁海航软件开发诚信合作
天津大学有计算机网络技术吗
gpu数据库最新消息
网络安全技术读书报告
降低软件开发成本途径