Python 中怎么实现人口出生率数据预测

本篇文章给大家分享的是有关Python 中怎么实现人口出生率数据预测，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

1.准备

数据如下，我们仅取人口出生率作为我们的数据集。

2.数据预测

以下教程默认你已经安装好了Python并可以在CMD或Terminal中使用pip，如果没有请看这篇文章：安装python，同上一节预测2019年天猫销售额一样，没有太多的改变，但是我们需要找到最合适的曲线，而不是一上来就用三元回归曲线：

2.1 数据预处理

构造三次多项式特征需要以列的形式，因此代码中将numpy数组reshape成列形式。

2.2 数据可视化

将已有的数据显示出来，并用蓝点作为标记，将每一年的横坐标都显示出来。曲线我们从二元回归曲线开始慢慢找到最符合数据趋势的曲线。

运行代码结果如下：

显然二元回归曲线并不是非常适合这些数据，有许多点分布在离直线很远的距离。让我们试试三元回归曲线，修改poly_reg变量的degree，设为3:

         poly_reg = PolynomialFeatures(degree=3)

结果如下：

感觉有辣么点意思了，再试试四元回归曲线：

发现和三元回归曲线相比没有太大的变化，那我们选三元回归曲线进行预测就可以了。

2.3 数据建模并预测

预测的2019人口出生率的值为：[ 11.25692317]，使用黄点表示该预测的值，得到的曲线图如下：

以上就是Python 中怎么实现人口出生率数据预测，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。