Java插入排序举例分析

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插入排序原理

①把所有元素分成已排序和未排序两组

②找到未排序组的第一个元素，向已经排序的组中进行插入

③倒序遍历已经排好的元素，依次和待插入的元素进行比较，直到找到一个元素小于等于待插入元素，那么就把待插入元素放到这个位置，其他元素向后移动一位

插入排序API设计

插入排序代码实现

public class Insertion {    //对数组a的元素进行排序    public static void sort(Comparable[] a){        for(int i=1;i0;j--){                if(greater(a[j-1],a[j])){                    exchange(a,j-1,j);                }else{                    //找到了该元素，结束                    break;                }            }        }    }    //比较v元素是否大于w元素    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){        return v.compareTo(w)>0;    }    //数组元素i和j交换位置    private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){        Comparable t=a[i];        a[i]=a[j];        a[j]=t;    }}//测试代码 class Test{    public static void main(String[] args) {        Integer[] a={4,3,2,10,12,1,5,6};        Insertion.sort(a);        System.out.println(Arrays.toString(a));    }}

插入排序的时间复杂度分析

和冒泡排序分析相同！

虽然使用了双层循环，但内循环是真正完成排序的代码，所以主要分析内层循环的执行次数即可！

在数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1}为最坏情况

元素的比较次数为：(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

元素的交换次数为：(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

总执行次数为：2*(N^2/2-N/2)=N^2-N;
根据大O推导法则，保留最高阶项，即插入排序的时间复杂度为O(N^2)

到此，相信大家对"Java插入排序举例分析"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！