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SparkSQL JDBC连接mysql的方法

发表于:2025-12-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月01日,这篇文章主要介绍"SparkSQL JDBC连接mysql的方法",在日常操作中,相信很多人在SparkSQL JDBC连接mysql的方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法
千家信息网最后更新 2025年12月01日SparkSQL JDBC连接mysql的方法

这篇文章主要介绍"SparkSQL JDBC连接mysql的方法",在日常操作中,相信很多人在SparkSQL JDBC连接mysql的方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"SparkSQL JDBC连接mysql的方法"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

SparkSQL JDBC连接 mysql

1.导入 /home/eric/bigdata/spark-log-analysis/mysql-connector-java-5.1.38.jar

2.代码如下

package logimport java.sql.DriverManagerimport java.sql.Connection/**  * SparkSQL JDBC连接 mysql  * Created by eric on 16/6/30.  */object ScalaJdbcConnectSelect {  def main(args: Array[String]) {    val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"    val url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/myapp"    val username = "root"    val password = ""    var connection:Connection = null    try {      Class.forName(driver)      connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)      val statement = connection.createStatement()      val resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM sys_user_base limit 5")      while ( resultSet.next() ) {        val id = resultSet.getInt("id")        val user_id = resultSet.getString("user_id")        println("id = " + id + ", user_id = " + user_id)      }    } catch {      case e => e.printStackTrace    }    connection.close()  }}

3.结果图如下

到此,关于"SparkSQL JDBC连接mysql的方法"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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