spark本地运行模式
发表于:2025-12-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月03日,Spark设置setMaster=local,不提交集群,在本地启用多线程模拟运行object SparkUtil { privateval logger = Logger.getLogger(
千家信息网最后更新 2025年12月03日spark本地运行模式
Spark设置setMaster=local,不提交集群,在本地启用多线程模拟运行
object SparkUtil { privateval logger = Logger.getLogger(getClass.getName, true) def getSparkContext(appName:String, local:Boolean=false, threadNum:Int=4):SparkContext = { val conf = new SparkConf().setAppName(appName) if(local) conf.setMaster(s"""local[$threadNum]""") val sc = new SparkContext(conf) return sc }}SparkUtil.getSparkContext("testApp",true) // 本地启4个线程模拟运行本地模式运行可以测试主要的程序逻辑,并不能一定在集群中正确运行.
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