Hadoop中的序列化有什么用

这篇文章将为大家详细讲解有关Hadoop中的序列化有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

序列化概念：

序列化(Serialization)：是指把结构化对象转化为字节流。

反序列化(Deserialization)：是序列化的逆过程，即把字节流转回结构化对象。

Java序列化：(java.io.Serializable)

Hadoop序列化：

序列化格式特点：

1、紧凑：高效使用存储空间。

2、快速：读写数据的额外开销小。

3、可扩展：可透明地读取老格式的数据。

4、互操作：支持多语言的交互。

Hadoop想要实现序列化就必须要实现Writable接口。

Writable接口：

Writable接口是根据DataInput和DataOutput实现的简单、有效的序列化对象。

MapReduce的任意Key必须实现WritableComparable接口。

MapReduce的任意Key和Value必须实现Writable接口。

常用的Writable实现类：

Hadoop序列化的作用：

序列化在分布式环境的两大作用：进程间通信，永久存储。

Hadoop节点间通信：

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